python3.5安装Numpy、mayploylib、opencv等额外库
安装Python很简单，但是安装额外的扩展库就好麻烦，没有了第三方库的Python就是一个鸡肋~~
我们现在安装NumPy库
1.
首先这里假设你已经安装了Python了，不会的去看我的另一篇博文（这里安装的时候一定要勾选pip，默认是安装的）：
2.
在Windows的Dos命令下的python命令行中可以查看你的Python安装的库：help(‘modules’)
再写详细点：
Win+R 之后 CMD 进入Windows的Dos命令行
写入python，进入python的命令行
在写入help(‘modules’)，查看安装的库
这个时候我们是找不到numpy这个库的：
3.
用python自带的pip软件去安装
在windows的dos命令下找到（根据自己python安装的位置而定）：E:\Program Files (x86)\python3.5.3\Lib\site-packages
然后运行：pip install numpy
注释：这里是在windows下运行的，而不是python下运行！！！
我们再去查看安装的库：help(‘modules’)，找到了numpy的库
安装matploylib库
1.
按照上面的方法安装不了matploylib，显示大概的意思是版本不匹配。
2.
其实我们上面用的方法是pip自动给我们从网上下载然后安装的，现在版本不匹配那就得我们自己手动下载然后安装：
先下载安装文件，这个文件很多地方可以下载，看了网上大部分从这个网站下载：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
注意： 这里的第三方文件很多，我的寻找方法是现在找到文件目录如下
然后按Ctrl+F，寻找你需要文件名字，一个一个字母打，很快就找到目录然后点击就可以了。
3.
把文件放在一个目录下，我这里放在：E:\Program Files (x86)\python3.5.3\matploylib 文件夹下面
在Windows下面的Dos命令行进行这个文件夹
然后运行：python -m pip install --user matplotlib-2.0.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl
结果运行成功了，画面没截图就关闭了~~大家按照我的方法看自己的成功画面吧
安装成功检测，如果出现其他的信息，那就GG了
注意的几点问题
（1）刚开始都找不到下载的网站，查了很多资料走了很多弯路，其实直接按照我的博客里面的网址下载就可以了，没必要在这浪费时间。
（2）下载的时候千万得注意版本，上面我在图片上已经表明的很明确每个名字的含义。
（3）运行的时候注意在哪个方式下运行，windows下面还是Python下面，同时在哪个目录也要明确。
安装opencv3.2
百分九十和上面一样------>>>>>>
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
把文件放在一个目录下，我这里放在：E:\Program Files (x86)\python3.5.3\opencv3.2文件夹下面
在Windows下面的Dos命令行进行这个文件夹
然后运行：python -m pip install --user opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
注意！！！！！这里和上面不一样，这里不会成功！
使用pip install opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
----->>>>也不会成功
我们以上面的提示进行，还是由于版本过高的原因，但是安装matploylib的时候为啥可以就不知道原因了~~
python -m pip install --upgrade pip opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
------->>>>>完美解决
安装skimage，numba
特殊情况这几天安装skimage，遇到很多问题！
最好把最常用的模块都先装上：numba、matplotlib、networkx、scipy、numpy
问题集锦：
1. 一直安装不上，出现time out（超时），这个加上一个延时时间就可以解决！我的是自己网络问题，网上安装的时候很快就好了，中午弄了半天没装好
2. 安装skimage的时候必须有依赖项，llvmlite模块四必备的，前提是你上面的常用模块都安装了！！
3.最好自己去下载whl文件安装，别用本博文第一个numpy那样的安装方法，用下面matplotlib和opencv的方法比较好。
4.其中numpy最好安装带Mkl的，在whl下载界面有。
下面是我自己常用的模块：
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