一、匿名函数

匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数

def calc(n):

    return n**n

print(calc(10))

#换成匿名函数

calc = lambda n:n**n

print(calc(10))

　　

函数名= lambda  参数：返回值　　

1、参数可以有多个，用逗号隔开

2、匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值

3、返回值和正常函数一样可以是任意数据类型

我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字

匿名函数的调用和正常的调用也没有什么区别。就是函数名（参数）就可以了

匿名函数与内置函数的举例

l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]

print(max(l))

dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}

print(max(dic))

print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])

　　

res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])

for i in res:

    print(i)

　　

res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])

for i in res:

    print(i)

　　

内置函数

内置函数就是python里面给你提供的，拿来直接用的函数，现在一共为我们提供了68个内置函数。

总结一、带key值的内置函数

max，返回可迭代对象的最小值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最大值）

min，返回可迭代对象的最小值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最小值）

print(sum([1,2,3]))

print(sum((1,2,3),100))

print(min([1,2,3]))  # 返回此序列最小值

ret = min([1,2,-5,],key=abs)  # 按照绝对值的大小，返回此序列最小值

print(ret)

dic = {'a':3,'b':2,'c':1}

print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))

# x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最小的值对应的键

print(max([1,2,3]))  # 返回此序列最大值

ret = max([1,2,-5,],key=abs)  # 按照绝对值的大小，返回此序列最大值

print(ret)

dic = {'a':3,'b':2,'c':1}

print(max(dic,key=lambda x:dic[x]))

# x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最大的值对应的键

　　

sorted：对所有可迭代的对象进行排序操作

L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ]

sorted(L, key=lambda x:x[1])               # 利用key

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

sorted(students, key=lambda s: s[2])            # 按年龄排序

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)    # 按降序

[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

　　filter：过滤

#filter 过滤 通过你的函数，过滤一个可迭代对象，返回的是True

#类似于[i for i in range(10) if i > 3]

# def func(x):return x%2 == 0

# ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7])

# print(ret)

# for i in ret:

#     print(i)

　　map：会根据提供的函数对制定序列做映射

>>>def square(x) :            # 计算平方数

...     return x ** 2

...

>>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方

[1, 4, 9, 16, 25]

>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数

[1, 4, 9, 16, 25]

# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加

>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

[3, 7, 11, 15, 19]

　　

二、基础函数

1.1作用域相关

local ： 函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量

global ： 函数以字典的类型返回全部全局变量

a = 1

b = 2

print(locals())

print(globals())

# 这两个一样，因为是在全局执行的。

##########################

def func(argv):

    c = 2

    print(locals())

    print(globals())

func(3)

#这两个不一样，locals() {'argv': 3, 'c': 2}

#globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../内置函数.py', 'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>, '__name__': '__main__', '__package__': None}

　　

1.2其他相关

1.2.1字符串类型代码的执行eval， exec， complie

eval：执行字符串类型的代码，并返回最终结果

eval('2 + 2')  # 4

n=81

eval("n + 4")  # 85

eval('print(666)')  # 666

　exec：执行字符串类型的代码

　

s = '''

for i in [1,2,3]:

    print(i)

'''

exec(s

　compile：将字符串类型的代码编译。代码对象能狗通过exec语句来执行或者eval进行求值

'''

参数说明：　　　

1. 参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。即需要动态执行的代码段。　　

2. 参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时，filename参数传入空字符即可。　　

3. 参数model：指定编译代码的种类，可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时，model应指定为‘exec’；当source中只包含一个简单的求值表达式，model应指定为‘eval’；当source中包含了交互式命令语句，model应指定为'single'。

'''

>>> #流程语句使用exec

>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'

>>> compile1 = compile(code1,'','exec')

>>> exec (compile1)

>>> #简单求值表达式用eval

>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'

>>> compile2 = compile(code2,'','eval')

>>> eval(compile2)

>>> #交互语句用single

>>> code3 = 'name = input("please input your name:")'

>>> compile3 = compile(code3,'','single')

>>> name #执行前name变量不存在

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>

    name

NameError: name 'name' is not defined

>>> exec(compile3) #执行时显示交互命令，提示输入

please input your name:'pythoner'

>>> name #执行后name变量有值

"'pythoner'"

　　有返回值的字符串形式的代码用eval，没有返回值的字符串形式的代码用exec，一般不用compile

1.2.2输入输出相关 input，print

input:函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。

　　print:打印输出。

''' 源码分析

def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print

    """

    print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

    file:  默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件

    sep:   打印多个值之间的分隔符，默认为空格

    end:   每一次打印的结尾，默认为换行符

    flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存

    """

'''

print(111,222,333,sep='*')  # 111*222*333

print(111,end='')

print(222)  #两行的结果 111222

f = open('log','w',encoding='utf-8')

print('写入文件',file=f,flush=True)

　　

1.2.3内存相关 hash id

　　hash：获取一个对象（可哈希对象：int，str，Bool，tuple）的哈希值。

print(hash(12322))

print(hash('123'))

print(hash('arg'))

print(hash('alex'))

print(hash(True))

print(hash(False))

print(hash((1,2,3)))

'''

12322

-2996001552409009098

-4637515981888139739

2311495795356652852

1

0

2528502973977326415

'''

id:用于获取对象的内存地址　　

print(id(123))  # 1674055952

print(id('abc'))  # 2033192957072

　

1.2.3文件操作相关

　　open：函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。

1.2.4模块相关__import__　

　　__import__：函数用于动态加载类和函数 。

1.2.5帮助

　　help：函数用于查看函数或模块用途的详细说明。

print(help(list))

　　

　

1.2.6调用相关

　　callable：函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。

>>>callable(0)

False

>>> callable("runoob")

False

>>> def add(a, b):

...     return a + b

...

>>> callable(add)             # 函数返回 True

True

>>> class A:                  # 类

...     def method(self):

...             return 0

...

>>> callable(A)               # 类返回 True

True

>>> a = A()

>>> callable(a)               # 没有实现 __call__, 返回 False

False

>>> class B:

...     def __call__(self):

...             return 0

...

>>> callable(B)

True

>>> b = B()

>>> callable(b)               # 实现 __call__, 返回 True

　

1.2.7查看内置属性

　　dir：函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息

　

>>>dir()   #  获得当前模块的属性列表

['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice']

>>> dir([ ])    # 查看列表的方法

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

　1.3迭代器生成器相关

　

　　range：函数可创建一个整数对象，一般用在 for 循环中。

　　next：内部实际使用了__next__方法，返回迭代器的下一个项目。

# 首先获得Iterator对象:

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])

# 循环:

while True:

    try:

        # 获得下一个值:

        x = next(it)

        print(x)

    except StopIteration:

        # 遇到StopIteration就退出循环

        break

　iter：函数用来生成迭代器（讲一个可迭代对象，生成迭代器）。

from collections import Iterable

from collections import Iterator

l = [1,2,3]

print(isinstance(l,Iterable))  # True

print(isinstance(l,Iterator))  # False

l1 = iter(l)

print(isinstance(l1,Iterable))  # True

print(isinstance(l1,Iterator))  # True

　　

　1.4基础数据类型相关

1.4.1数字相关

数据类型（4）：

　　　　bool ：用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。

　　　　int：函数用于将一个字符串或数字转换为整型。

print(int())  # 0

print(int('12'))  # 12

print(int(3.6))  # 3

print(int('0100',base=2))  # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4

　

　float：函数用于将整数和字符串转换成浮点数。

　　　complex：函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。。

>>>complex(1, 2)

(1 + 2j)

>>> complex(1)    # 数字

(1 + 0j)

>>> complex("1")  # 当做字符串处理

(1 + 0j)

# 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错

>>> complex("1+2j")

(1 + 2j

　　

进制转换（3）：

　　　　bin：将十进制转换成二进制并返回。

　　　　oct：将十进制转化成八进制字符串并返回。

　　　　hex：将十进制转化成十六进制字符串并返回。

print(bin(10),type(bin(10)))  # 0b1010 <class 'str'>

print(oct(10),type(oct(10)))  # 0o12 <class 'str'>

print(hex(10),type(hex(10)))  # 0xa <class 'str'>

　　

　

　数学运算（7）：

　　　　abs：函数返回数字的绝对值。

　　　　divmod：计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。

　　　　round：保留浮点数的小数位数，默认保留整数。

　　　　pow：求x**y次幂。（三个参数为x**y的结果对z取余）

print(abs(-5))  # 5

print(divmod(7,2))  # (3, 1)

print(round(7/3,2))  # 2.33

print(round(7/3))  # 2

print(round(3.32567,3))  # 3.326

print(pow(2,3))  # 两个参数为2**3次幂

print(pow(2,3,3))  # 三个参数为2**3次幂，对3取余

　　

　sum：对可迭代对象进行求和计算（可设置初始值）。

　　　　min：返回可迭代对象的最小值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最小值）。

　　　　max：返回可迭代对象的最大值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最大

值）。

print(sum([1,2,3]))

print(sum((1,2,3),100))

print(min([1,2,3]))  # 返回此序列最小值

ret = min([1,2,-5,],key=abs)  # 按照绝对值的大小，返回此序列最小值

print(ret)

dic = {'a':3,'b':2,'c':1}

print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))

# x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最小的值对应的键

print(max([1,2,3]))  # 返回此序列最大值

ret = max([1,2,-5,],key=abs)  # 按照绝对值的大小，返回此序列最大值

print(ret)

dic = {'a':3,'b':2,'c':1}

print(max(dic,key=lambda x:dic[x]))

# x

　　

1.4.2和数据结构相关（24）

　　列表和元祖（2）

　　　　list：将一个可迭代对象转化成列表（如果是字典，默认将key作为列表的元素）。

　　　　tuple：将一个可迭代对象转化成元祖（如果是字典，默认将key作为元祖的元素）。

l = list((1,2,3))

print(l)

l = list({1,2,3})

print(l)

l = list({'k1':1,'k2':2})

print(l)

tu = tuple((1,2,3))

print(tu)

tu = tuple([1,2,3])

print(tu)

tu = tuple({'k1':1,'k2':2})

print(tu)

　　

　相关内置函数（2）

　　　　reversed：将一个序列翻转，并返回此翻转序列的迭代器。

　　　　slice：构造一个切片对象，用于列表的切片。

ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2])

for i in ite:

    print(i)

li = ['a','b','c','d','e','f','g']

sli_obj = slice(3)

print(li[sli_obj])

sli_obj = slice(0,7,2)

print(li[sli_obj])

　　

　字符串相关（9）

　　　　str：将数据转化成字符串。

　　　　format:与具体数据相关，用于计算各种小数，精算等。

#字符串可以提供的参数,指定对齐方式，<是左对齐， >是右对齐，^是居中对齐

print(format('test', '<20'))

print(format('test', '>20'))

print(format('test', '^20'))

#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None

>>> format(3,'b') #转换成二进制

'11'

>>> format(97,'c') #转换unicode成字符

'a'

>>> format(11,'d') #转换成10进制

'11'

>>> format(11,'o') #转换成8进制

'13'

>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示

'b'

>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示

'B'

>>> format(11,'n') #和d一样

'11'

>>> format(11) #默认和d一样

'11'

#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None

>>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数

'3.141593e+08'

>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数

'3.14e+08'

>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示

'3.14E+08'

>>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数

'314159267.000000'

>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数

'3.141593'

>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数

'3.14159267'

>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数

'3.1415926700'

>>> format(3.14e+1000000,'F')  #小数点计数法，无穷大转换成大小字母

'INF'

#g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数

>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点

'3e-05'

>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点

'3.1e-05'

>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点

'3.14e-05'

>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写

'3.14E-05'

>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点

'3'

>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点

'3.1'

>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点

'3.14'

>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同

'3e-05'

>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同

'3.14e-05'

>>> format(0.00003141566) #和g相同

'3.141566e-05'

　　bytes：用于不同编码之间的转化。

# s = '你好'

# bs = s.encode('utf-8')

# print(bs)

# s1 = bs.decode('utf-8')

# print(s1)

# bs = bytes(s,encoding='utf-8')

# print(bs)

# b = '你好'.encode('gbk')

# b1 = b.decode('gbk')

# print(b1.encode('utf-8'))

bytearry：返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。

ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')

print(id(ret))

print(ret)

print(ret[0])

ret[0] = 65

print(ret)

print(id(ret))

　　memoryview

　　

ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))

print(len(ret))

print(ret)

print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))

print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))

　　

ord:输入字符找该字符编码的位置

　　　　chr:输入位置数字找出其对应的字符

　　　　ascii:是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...

# ord 输入字符找该字符编码的位置

# print(ord('a'))

# print(ord('中'))

# chr 输入位置数字找出其对应的字符

# print(chr(97))

# print(chr(20013))

# 是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...

# print(ascii('a'))

# print(ascii('中'))

　　repr:返回一个对象的string形式（原形毕露）

 %r  原封不动的写出来

# name = 'taibai'

# print('我叫%r'%name)

# repr 原形毕露

print(repr('{"name":"alex"}'))

print('{"name":"alex"}')

　　

　　数据集合（3）

　　　　dict：创建一个字典。

　　　　set：创建一个集合。

　　　　frozenset：返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

　　相关内置函数（8）

　　　　len:返回一个对象中元素的个数。

　　　　sorted：对所有可迭代的对象进行排序操作。

L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ]

sorted(L, key=lambda x:x[1])               # 利用key

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

sorted(students, key=lambda s: s[2])            # 按年龄排序

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)    # 按降序

[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

　enumerate:枚举，返回一个枚举对象。

print(enumerate([1,2,3]))

for i in enumerate([1,2,3]):

    print(i)

for i in enumerate([1,2,3],100):

    print(i)

　　

　　　　all：可迭代对象中，全都是True才是True

　　　　any：可迭代对象中，有一个True 就是True

　

# all  可迭代对象中，全都是True才是True

# any  可迭代对象中，有一个True 就是True

# print(all([1,2,True,0]))

# print(any([1,'',0]))

　　zip：函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

l1 = [1,2,3,]

l2 = ['a','b','c',5]

l3 = ('*','**',(1,2,3))

for i in zip(l1,l2,l3):

    print(i)

　　

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