容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中（也有一些特例，并不是所有的元素都放在内存，比如迭代器和生成器对象）在Python中，常见的容器对象有：

• list, deque, ….
• set, frozensets, ….
• dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, ….
• tuple, namedtuple, …
• str

容器比较容易理解，因为你就可以把它看作是一个盒子、一栋房子、一个柜子，里面可以塞任何东西。从技术角度来说，当它可以用来询问某个元素是否包含在其中时，那么这个对象就可以认为是一个容器，比如 list，set，tuples都是容器对象.

凡是可以返回一个迭代器的对象都可称之为可迭代对象

那么什么迭代器呢？它是一个带状态的对象，他能在你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值，任何实现了__iter__和__next__()方法的对象都是迭代器，__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一个值，如果容器中没有更多元素了，则抛出StopIteration异常，至于它们到底是如何实现的这并不重要。

一个包含了yield关键字的函数就是一个生成器，该函数也叫生成器函数。当生成器函数被调用时，在函数体中的代码不会被执行，而会返回一个迭代器。每次请求一个值，就会执行生成器中代码，直到遇到一个yield表达式或return语句。yield表达式表示要生成一个值，return语句表示要停止生成器。换句话说，生成器是由两部分组成，生成器的函数和生成器的迭代器。生成器的函数是用def语句定义的，包含yield部分；生成器的迭代器是这个函数返回的部分。二者合起来叫做生成器。

city = ['beijing','shanghai','tinajin','chongqin']

it = iter(city)

print(type(it))

#方法一：使用next方法来使用迭代器

print(it.__next__())

print(it.__next__())

方法二：使用for循环来使用迭代器

for x in it:

    print(x)

def generator(low,high):

    while low <= high:

        yield low

        low += 1

for i in generator(1,10):

    print(i,end='')

结果：12345678910

def generator(start = 0):

    while True:

        yield start

        start += 1

for number in generator(4):

    print(number,end='')

    if number > 20:

        break

a = [i*2 for i in range(1,10)]

print(a)


结果：

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

 要求：

 不能修改被装饰的函数的源代码

 不能修改被装饰的函数的调用方式

 满足上面的两种情况下给程序增添功能

 组成：

 < 函数+实参高阶函数+返回值高阶函数+嵌套函数+语法糖 = 装饰器 >

 import time

 def timer(func):

     def wrapper():

         start_time = time.time()

         func()

         stop_time = time.time()

         print("run time %s"%(stop_time-start_time))

     return wrapper

 @timer      #语法糖  test=timer(test)

 def test():

     time.sleep(3)

     print("in the test")

 test()

 结果：

 in the test

 run time 3.000171661376953。

1.test表示的是函数的内存地址

2.test()就是调用对在test这个地址的内容，即函数

高阶函数：

1.把一个函数名当作实参传给另外一个函数（“实参高阶函数”）

2.返回值中包含函数名（“返回值高阶函数”）

这里面所说的函数名，实际上就是函数的地址，把函数名当做实参，那么也就是说可以把函数传递到另一个函数，然后在另一个函数里面做一些操作。

嵌套函数：

嵌套函数指的是在函数内部定义一个函数，而不是调用

函数只能调用和它同级别以及上级的变量或函数。也就是说：里面的能调用和它缩进一样的和他外部的，而内部的是无法调用的。

把test作为参数传递给了timer()，此时，在timer()内部，func = test，接下来，定义了一个wrapper()函数，但并未调用，只是在内存中保存了，并且
标签为wrapper。在timer()函数的最后返回wrapper()的地址wrapper。然后再把wrapper赋值给了test，那么此时test已经不是原来的test了，也就是test原来的那些函数体的标签换掉了，换成了wrapper

import time

def timer(func):

    def deco(*args,**kwargs):

        start_time = time.time()

        func(*args,**kwargs)

        stop_time = time.time()

        print(stop_time-start_time)

    return deco

@timer

def test(parameter):

    time.sleep(3)

    print("test is running")

test("添加参数")

import time

def timer(parameter):

    def outer_wrapper(func):

        def wrapper(*args, **kwargs):

            if parameter == 'task1':

                start = time.time()

                func(*args, **kwargs)

                stop = time.time()

                print("the task1 run time is :", stop - start)

            elif parameter == 'task2':

                start = time.time()

                func(*args, **kwargs)

                stop = time.time()

                print("the task2 run time is :", stop - start)

        return wrapper

    return outer_wrapper

@timer(parameter='task1')

def task1():

    time.sleep(2)

    print("in the task1")

@timer(parameter='task2')

def task2():

    time.sleep(2)

    print("in the task2")

task1()

task2()