python note 12 生成器、推导式

1、生成器函数

# 函数中如果有yield 这个函数就是生成器函数. 生成器函数() 获取的是生成器. 这个时候不执行函数
# yield: 相当于return 可以返回数据. 但是yield不会彻底中断函数. 分段执行函数.
# gen.__next__() 执行函数. 执行到下一个yield.
# gen.__next__() 继续执行函数到下一个yield.

不用生成器可能导致内存不够

def order():

    lst = []

    for i in range(10000):

        lst.append("衣服"+str(i))

    return lst

ll = order()

print(ll)

使用生成器逐个输出

def order():

    for i in range(10000):

        yield "衣服"+str(i)

g = order() # 获取生成器

mingwei = g.__next__()

print(mingwei)

#输出衣服0

zhaoyining = g.__next__()

print(zhaoyining)

#输出衣服1

2、send()用法

# send() 和__next__()是一样的. 可以执行到下一个yield, 可以给上一个yield位置传值

def func():

    print("我是第一个段")

    a = yield 123

    print(a)

    print("石可心是第二段")

    b = yield 456

    print(b)

    print("赵一宁是第三段")

    c = yield 789

    print(c)

    print("刘伟是最后一个段")

    yield 79  # 最后收尾一定是yield,否则会报错

g = func()

print(g.__next__())#没有上一个yield 所以不能使用send() 开头必须是__next__()

print(g.send("煎饼果子"))#赋值给a

print(g.__next__())

print(g.__next__())

#我是第一个段

#

#煎饼果子

#石可心是第二段

#

#None

#赵一宁是第三段

#

#None

#刘伟是最后一个段

#

def eat():

    print("我吃什么啊")

    a =  yield  "馒头"

    print("a=",a)

    b =  yield  "鸡蛋灌饼"

    print("b=",b)

    c =  yield  "韭菜盒子"

    print("c=",c)

    yield  "GAME OVER"

gen = eat()      # 获取生成器

ret1 = gen. __next__()

print(ret1) # 馒头

ret2 = gen.send("胡辣汤")

print(ret2)

ret3 = gen.send("狗粮")

print(ret3)

ret4 = gen.send( "猫粮")

print(ret4)

#我吃什么啊

#馒头

#a= 胡辣汤

#鸡蛋灌饼

#b= 狗粮

#韭菜盒子

#c= 猫粮

#GAME OVER

# for的内部一定有__next__()

def func():

    yield 1

    yield 13

    yield 26

    yield 88

    yield 46

    yield 100

for i in func(): # for的内部一定有__next__()

    print(i)

print(list(func())) # 内部都有__next__()

3、推导式

# 推导式: 用一句话来生成一个列表（列表推导式）

lst = []

for i in range(1, 16):

    lst.append("python"+str(i))

print(lst)

#等同于下列推导式

lst = ["python"+str(j) for j in range(1,16)]

print(lst)

# 语法: [结果 for循环判断]

lst = [i for i in range(100) if i%2==1]

print(lst)

# 100以内能被3整除的数的平方

lst = [i*i for i in range(100) if i%3==0]

print(lst)

# 寻找名字中带有两个e的人的名字

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson' , 'Andrew' , 'Wesley' , 'Steven' ,'Joe'],

         [ 'Alice', 'Jill' , 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry' , 1]]

lst = [name for line in names for name in line if type(name) == str and name.count("e") == 2]

print(lst)

#for循环写法

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson' , 'Andrew' , 'Wesley' , 'Steven' ,'Joe'],

         [ 'Alice', 'Jill' , 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry' , 1]]

lst = []

for line in names:

    for name in line:

        if name.count("e") == 2:

            print(name)

#字典推导式

# 语法:{k:v for循环条件筛选}

# [11,22,33,44] => {0:11,1:22,2:33,3:44}

lst = [11,22,33,44]

dic = {i:lst[i] for i in range(len(lst)) if i < 2}#字典推导式就一行

print(dic)

#输出{0: 11, 1: 22}

dic = {"jj": "林俊杰", "jay": "周杰伦", "zs": "赵四", "ln":"刘能"}

d = {v : k for k,v in dic.items()}

print(d)

#输出{'赵四': 'zs', '刘能': 'ln', '周杰伦': 'jay', '林俊杰': 'jj'}

#集合推导式(可去除重复)

lst = [1, 1, 4, 6,7,4,2,2]

s = { el for el in lst }

print(s)

#输出{1, 2, 4, 6, 7}

4、生成器表达式(多看看)

# 生成器函数

def func():

    print(111)

    yield 222

    yield 333

g = func() # 获取生成器

g2 = (i  for i in  g) # 生成器

g3 = (i  for i in  g2) # 生成器

print(list(g))#输出111 [222, 333] 源头. 从源头把数据拿走了

print(list(g2))#输出[] 这里执行的时候. 源头已经没有数据

print(list(g3))#输出[] 这里也没有值了

#注意此题思想

# 求和

def add(a, b):

    return a  + b

# 生成器函数 #  0-3

def test():

    for r_i in range(4):

        yield  r_i

# 0,1,2,3

g = test() # 获取生成器

for n in  [2, 10]:

    g = (add(n, i) for i in g)

print(list(g))

#输出[20, 21, 22, 23]

5、题目

1.求(x,y)其中x是0-5之间的偶数，y是0-5之间的奇数组成的元祖列表

lst = [(i,j) for i in range(5) for j in range(5) if i%2 ==0 and j %2 ==1]

print(lst)

#输出[(0, 1), (0, 3), (2, 1), (2, 3), (4, 1), (4, 3)]

巴特西

python note 12 生成器、推导式

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