numpy最值

>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> print(np.max(a)) #全局最大
8
>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大
[6 7 8]
>>> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大
[2 5 8]

然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array对应行数，后者对应列数

>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64))
>>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))
(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))
1
2
3
4
如果array中有相同的最大值，where会将其位置全部给出

>>> a[1,0]=8
>>> a
array([[0, 1, 2],
[8, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))
1
2
3
4
5
6
7

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作者：lyshello123
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/79322103
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numpy最值

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