• 主节点：
• 主节点通常运行一个后台程序 —— Nimbus，用于响应分布在集群中的节点，分配任务和监测故障。这
个很类似于Hadoop中的Job Tracker。
• 工作节点：
• 工作节点同样会运行一个后台程序 —— Supervisor，用于收听工作指派并基于要求运行工作进程。每个
工作节点都是topology中一个子集的实现。而Nimbus和Supervisor之间的协调则通过Zookeeper系统或
者集群。
• Zookeeper
• Zookeeper是完成Supervisor和Nimbus之间协调的服务。而应用程序实现实时的逻辑则被封装进Storm
中的 “ topology” 。 topology则是一组由Spouts（数据源）和Bolts（数据操作）通过Stream
Groupings进行连接的图。下面对出现的术语进行更深刻的解析。
• Spout：
• 简而言之，Spout从来源处读取数据并放入topology。 Spout分成可靠和不可靠两种；当Storm接收失败
时，可靠的Spout会对 tuple（元组，数据项组成的列表）进行重发；而不可靠的Spout不会考虑接收成
功与否只发射一次。而Spout中最主要的方法就是 nextTuple（），该方法会发射一个新的tuple到
topology，如果没有新tuple发射则会简单的返回。
• Bolt：
• Topology中所有的处理都由Bolt完成。 Bolt可以完成任何事，比如：连接的过滤、聚合、访问文件/数据
库、等等。 Bolt从Spout 中接收数据并进行处理，如果遇到复杂流的处理也可能将tuple发送给另一个Bolt
进行处理。而Bolt中最重要的方法是execute（），以新的 tuple作为参数接收。不管是Spout还是Bolt，
如果将tuple发射成多个流，这些流都可以通过declareStream（）来声明。