Spring Boot Actutaur + Telegraf + InFluxDB + Grafana 构建监控平台之应用数据分析

本节将引入完美的granafa仪表板，在上节的基础上，并提出自己的一些监控数据的总结和看法

你可以有一个类似于这个的Dashboard，会引入监控Zimbra协作

　　本节环境采用的是centos7系统，配置跟上节介绍的一样，但是Telegraf是企业级监控加入很多可靠的监控插件，非常有用的一些参数，随之也给自

己的监控数据分析带来了复杂度。

Telegraf：它负责收集我们通过配置文件传递的所有数据，Telegraf收集我们配置的输出结果，例如CPU / RAM / LOAD或Nginx，MariaDB等服务。
InfluxDB：这是Telegraf发送所有这些信息的地方，InfluxDB专门设计用于高效存储大量信息，此外，可以定义信息保留期以防万一出现性能问题
Grafana：它是仪表板，负责显示InfluxDB存储在数据库中的所有信息

在Grafana中导入仪表板　　

　　你可以从这里下载：https://grafana.com/dashboards/2846/ 导入它们的步骤如下，转到我们的仪表板，然后按导入

　　输入Zimbra仪表板的ID：2846，我们将自动显示以下内容，选择我们的数据源并将其提供给导入

　　几分钟后，我们可以开始看到一个生动的仪表板，如下所示

数据分析

　　Grafana将系统和应用程序的的数据展示出来,就要开始分析数据的意图。

应用程序数据：SpringBoot Actutaur中的metrics收集到的数据指标，通过jolokia拉取数据到telegrafa上代理转给输入到时间序列数据库中（我尝试过直接将指标存入influxdb中，但未找到解决方案，有知道的伙伴可以给我留言）

　　补充：jolokia是一个JMX-HTTP桥梁，可替代JSR-160连接器。它是一种基于代理的方法，支持许多平台。

　　除了基本的JMX操作外，它还通过独特的功能（如批量请求和细粒度的安全策略）增强了JMX远程处理能力，应用程序的监控直接扩展到jvm。

　　特别注意：代理模式只能在需要时使用。代理servlet自身比代理模式更强大，因为它消除了增加整体复杂性和性能的附加层。此外，在代理模式下，某些功能（如合并MBeanServers）也不可用。

在telegrafa中，开启对应的数据，jolokia采用拉取数据，所以都会在[inputs.jolokia]更改

   [[inputs.jolokia.metrics]]

     name = "类加载次数"

     mbean  = "java.lang:type=ClassLoading"

     attribute = "LoadedClassCount,UnloadedClassCount,TotalLoadedClassCount"

   [[inputs.jolokia.metrics]]

        name = "metrics数据"

        mbean="org.springframework.boot:type=Endpoint,name=metricsEndpoint"

        attribute = "Data"

　　grafana中在数据库中查到的就会有对应由jolokia拉去的数据做下拉列表

系统信息：包括处理器数量processors、运行时间uptime和instance.uptime、系统平均负载systemload.average。
mem.*：内存概要信息，包括分配给应用的总内存数量以及当前空闲的内存数量。这些信息来自java.lang.Runtime。
heap.*：堆内存使用情况。这些信息来自java.lang.management.MemoryMXBean接口中getHeapMemoryUsage方法获取的java.lang.management.MemoryUsage。
nonheap.*：非堆内存使用情况。这些信息来自java.lang.management.MemoryMXBean接口中getNonHeapMemoryUsage方法获取的java.lang.management.MemoryUsage。
threads.*：线程使用情况，包括线程数、守护线程数（daemon）、线程峰值（peak）等，这些数据均来自java.lang.management.ThreadMXBean。
classes.*：应用加载和卸载的类统计。这些数据均来自java.lang.management.ClassLoadingMXBean。
gc.*：垃圾收集器的详细信息，包括垃圾回收次数gc.ps_scavenge.count、垃圾回收消耗时间gc.ps_scavenge.time、标记-清除算法的次数gc.ps_marksweep.count、标记-清除算法的消耗时间gc.ps_marksweep.time。这些数据均来自java.lang.management.GarbageCollectorMXBean。
httpsessions.*：Tomcat容器的会话使用情况。包括最大会话数httpsessions.max和活跃会话数httpsessions.active。该度量指标信息仅在引入了嵌入式Tomcat作为应用容器的时候才会提供。
gauge.*：HTTP请求的性能指标之一，它主要用来反映一个绝对数值。比如上面示例中的gauge.response.hello: 5，它表示上一次hello请求的延迟时间为5毫秒。
counter.*：HTTP请求的性能指标之一，它主要作为计数器来使用，记录了增加量和减少量。如上示例中counter.status.200.hello: 11，它代表了hello请求返回200状态的次数为11。
double asterisks（star-star）来自与Spring MVC匹配的请求/**（通常是静态资源）。
/trace：该端点用来返回基本的HTTP跟踪信息
/dump：该端点用来暴露程序运行中的线程信息。

　　在应用层面只能监控到接口的200，response，400的状态，时间响应上，需要的信息量还不足。可以在telegraf.conf中开启net监控网络等，使用正确的插件帮助我们实现监控需求。

　　以上都是我个人在实践中的总结和资料整理，如有疑问可以给我留言，我会及时回复您的。

巴特西

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在Grafana中导入仪表板

数据分析

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