Python系列之环境安装

2024-04-07 13:48:46

Python可以实现强大的数据爬虫功能，并且数据分析与挖掘挺方便，也提供了大量的库，比如numpy, pands,matplotlib等。尤其，使用Python做机器学习也成了近年来的趋势，有人经常会问R语言与Python，该怎么取舍，我觉得都要学习，R语言擅长绘图，Python对于数据采集，各种算法，机器学习可能支持更好。

Python可以做什么

鄙人，才疏学浅，了解到Python还是可以做很多事情的：

数据采集；
数据分析，包括计算与绘图；
数据挖掘，支持多种数据挖掘算法；
机器学习，比如tensorflow；
图形化编程；
Web开发，知乎网就是Python的django还是flask框架做的；
自动化运维，我工作中这个也常用；

Python安装步骤

老生常谈，相信在座的都是经验丰富的编程高手，安装一个软件的步骤不外乎两步：

去官网下载稳定版的对应操作系统的安装包；
配置好环境和开发工具；

下载安装包

大家知识渊博，都知道Python2到2020年不再维护吧，并且Python2/3很多语法不兼容，语法也有很多不同。网上很多资料是Python2 居多，然而咱用的Python3，很多人会发现网上找的代码很多不能用吧，但是Python3是未来趋势，很多地方也从底层做了大量优化。

废话不多说，Python官网的下载地址是：https://www.python.org/，这个网址不能直接访问，长按下面这个二维码即可访问Python官网：

进了官网，直接点击"download"选择相应操作系统和3.x版本即可，如图所示：

安装Python并配置环境

双击下载的安装包，按照安装向导安装就行了，记得勾上添加Python环境到环境变量，这样在计算机任何目录都可以访问到Python环境，否则需要切换到Python bin目录才可执行编写好的Python脚本，如图：

现在看来，Python下载，安装，配置环境还是很方便，只需要鼠标“点点点”即可，不像Java配置环境，还要手动配置。

顺便解释一下环境变量：PATH环境变量，就是所有命令会首先去环境变量PATH去找，把bin目录暴露到环境变量，cmd命令行直接输入python.exe，通常省去.exe后缀，直接输入python即可进入Python命令行：

我这里是装了双版本的Python，Python2和Python3我都装了，感兴趣同学可以google / baidu自学一下。

Python开发工具

我习惯性用Sublime Text2/3，这个工具很轻量，只有几M大小，可以根据自己需要安装各种插件，我安装了Python插件，能做的事情有：

直接执行Python命令；
编写Python脚本，进行语法检查，错误提示，代码智能提示、补全；
方法的参数显示；

效果如下：

具体Sublime Text3配置Python开发环境，这里有2篇博客，任意看一篇即可：

https://www.cnblogs.com/zhaof/p/8126306.html

https://www.jianshu.com/p/a401a0bfddf7

当然了，Python的开发工具很多，PyCharm很强大、笨重，适合开发大型的Python项目，还有很多其它工具，可以看这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/dSZyopDszJFr070BxuyFRg，根据自己的爱好选一个即可。

到这里，为止，Python安装算是介绍的很清晰了。工欲善其事必先利其器！

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