Improved Semantic Representations From Tree-Structured Long Short-Term Memory Networks（1）
2024-03-18 12:52:26
今天和陈驰，汪鑫讨论了一下，借此记录一下想法。
关于这篇论文，要弄清的地方有：
1、LSTMtree到底是从上往下还是从下往上学的，再确认一下
2、关于每个节点的标注问题
3、label的值到底该怎么定
4、该神经网络的输入形式到底是什么
今天晚上对照了目前学习的两篇LSTM论文，新的发现：
之所以顺序一个是从上到下，另一个是从下到上，仅仅是因为ht取的东西不同！
Improved semantic那一篇：ht取的是孩子节点的信息（目前仅看了child-sum，还需确认N-ary）
Top-down 那一篇：ht取的是H[:,t']，也就是dependency path
那么下一步所要考虑的仅仅是，如何在代码上把这种差别体现出来。
最新文章
- 4.在MVC中使用仓储模式进行增删查改
- ubuntu下建立NFS共享，并用开发板挂载
- jQuery自动完成组建Autocomplete
- C#微信公众号开发系列教程六（被动回复与上传下载多媒体文件）
- poj 2524:Ubiquitous Religions（并查集，入门题）
- Oracle 表分区
- 【转】eclipse技巧1
- 重启nginx后丢失nginx.pid解决
- ASP读取RSS
- vs2010突然变慢解决方法
- c++基础五个题（一）
- Devstack single node Installation on VM
- Javascript 基础知识2017-03-17
- lucene 结合数据库做搜索
- LSB和MSB
- velocity 新手用小常识--开源，简单易上手
- SDL播放YUV——循环
- java 内存调试 mat
- Java Web之HTML5
- Django的csrf中间件