python 函数指动态形参,作用域

函数的动态形参, 作用域

一动态形参

如果我们需要给⼀一个函数传参, ⽽而参数⼜又是不确定的. 或者我给⼀一个函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很⿇麻烦, 怎么办呢. 我们可以考虑使⽤用动态参数

动态参数分成两种: 1. 动态接收位置参数, 按位置顺序接受实参 ,如果有位置参数必须写在动态参数前面默认值参数写在最后方可生效, 传参是必须写形参 = 值

def func(*args):

　　print(args)

func(1,2,3,4,5)

>>>(1,2,3,4,5) # 接收到的实参聚合成元组

def func(a,*args)

　　print(a,args)

func("这样", 1,2,3,4,5)

>>>这样 (1,2,3,4,5)

2 动态接收关键字参数

def func(**kwargs)

**kwargs 关键字的动态传参, 接收到的是字典

def func(**kwargs): # key word arguments
print(kwargs)

func(a=10, b=20, jay="周杰伦", jj="林俊杰")

>>>{"a": 10, "b": 20, "jay": 周杰伦, "jj": "林俊杰"}

func(张无忌=dic['张无忌'], 谢逊=dic['谢逊'], 范瑶=dic['范瑶'])
func(**dic) # 这里的** 是把字典打散. 字典的key作为参数的名字, 字典的值作为参数的值传递给形参

小结

在形参上
1. 位置参数
2. 默认值参数
3. 动态参数

　　1. *args 位置参数的动态传参. 系统会自动的把所有的位置参数聚合成元组
　　2. **kwargs 关键字的动态传参. 系统会自动把所有的关键字参数聚合成字典
　　3. def func(*args, **kwargs): 无敌传参
　　4. 顺序: 位置参数, *args, 默认值, **kwargs
　　5. 在使用的时候, 可以任意的进行搭配

4. 在实参上. *, **表示的打散. 在形参. *,** 表示聚合

二作用域 :作⽤用域就是作⽤用范围, 按照⽣生效范围来看分为全局作⽤用域和局部作⽤用域

1 全局作⽤用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂文件的任何位置都可以使⽤用(遵循从上到下逐⾏执⾏).

局部作⽤用域: 函数内部的变量命名空间在函数内部可以使⽤用.

在python解释器开始执⾏行行之后, 就会在内存中开辟⼀一个空间, 每当遇到⼀一个变量量的时候, 就把变量量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表⽰示这个函数存在了了, ⾄至于函数内部的变量量和逻辑, 解释器是不关⼼心的. 也就是说⼀一开始的时候函数只是加载进来, 仅此⽽而已, 只有当函数被调⽤用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量量来进⾏行行开辟变量量的内部空间. 随着函数执⾏行行完毕, 这些函数内部变量量占⽤用的空间也会随着函数执⾏行行完毕⽽而被清空.

我们给存放名字和值的关系的空间起⼀一个名字叫: 命名空间. 我们的变量量在存储的时候就是存储在这片空间中的.

命名空间分类:

@. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂文件中, 函数外声明的变量量都属于全局命名空间

2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量量会放在局部命名空间

3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间

@作⽤用域命名空间:

1. 全局作⽤用域: 全局命名空间 + 内置命名空间

2. 局部作⽤用域: 局部命名空间

@加载顺序:

1. 内置命名空间
2. 全局命名空间

3. 局部命名空间(函数被执⾏行行的时候)

@取值顺序:

1. 局部命名空间

2. 全局命名空间

3. 内置命名空间

@重要关键字

globals(): 查询全局变量命名空间的内容

locals() :查询当前作用域变量命名空间的内容

global表⽰不再使⽤用局部作⽤用域中的内容了了. ⽽而改⽤用全局作⽤用域中的变量

nonlocal 表⽰示在局部作⽤用域中, 调⽤用⽗父级命名空间中的变量, 引入最近的一层,没有则创建

巴特西

python 函数指动态形参,作用域

最新文章

热门文章