python高级-深浅拷贝(16)

一、浅拷贝

浅拷贝是对一个对象的顶层拷贝，通俗地讲就是：拷贝了引用，并没有拷贝内容。

a = [1,2,3]

print(id(a))

b=a

print(b)

print(id(b))

a.append(4)

print(a)

print(b)

运行结果为：

1965053928072

[1, 2, 3]

1965053928072

[1, 2, 3, 4]

[1, 2, 3, 4]

二、深拷贝

深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝，重新开辟内存地址。

import copy

a = [1,2,3]

print(id(a))

#使用copy模块

b = copy.deepcopy(a)

#打印b的内存地址

print(id(b))

a.append(4)

print(a)

print(b)

运行结果为：

2035157969672

2035158105992

[1, 2, 3, 4]

[1, 2, 3]

三、深浅拷贝对比

import copy

a = [1,2,3]

b = [4,5,6]

c = [a,b]

d = c #直接赋值，浅拷贝

print("c的内存地址为：%s"%id(c))

print("d的内存地址为：%s"%id(d))

#使用copy模块

#深拷贝，重新开辟内存，并内容独立

e = copy.deepcopy(c)

#深拷贝，重新开辟内存，但是新内容里面仍保存原来的引用

f = copy.copy(c)

#打印e，f的地址

print("e的内存地址为：%s"%id(e))

print("f的内存地址为：%s"%id(f))

#改变a的值

a.append(44)

#打印a,b,c,d,e,f

print("a = %s"%a)

print("b = %s"%b)

print("c = %s"%c)

print("d = %s"%d)

print("e = %s"%e)

print("f = %s"%f)

运行结果为：

c的内存地址为：2514746494856

d的内存地址为：2514746494856

e的内存地址为：2514746494920

f的内存地址为：2514746494664

a = [1, 2, 3, 44]

b = [4, 5, 6]

c = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]

d = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]

e = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

f = [[1, 2, 3, 44], [4, 5, 6]]

说明：

c和d的内存地址一样，说明是浅拷贝，两个引用指向的是同一块内存
c,e,f内存地址不一样，说明e和f都是深拷贝，都重新开辟的内存地址
在a追加了元素44之后，打印的e中并有追加44，说明深拷贝，内容独立
在a追加了元素44之后，打印的f中也追加44，说明f也重新开辟了内存，但是新内容里面保存的是原来的引用

四、copy对可变和不可变对象的不同

1、可变类型使用copy

import copy

a = [1,2,3]

b = copy.copy(a)

print(id(a))

print(id(b))

a.append(4)

print(a)

print(b)

运行结果为：

1626677717832

1626677715784

[1, 2, 3, 4]

[1, 2, 3]

2、不可变类型使用copy

import copy

a = (1,2,3)

b = copy.copy(a)

print(id(a))

print(id(b))

运行结果为：

2043444280704

2043444280704

总结：

简单的赋值是浅拷贝
copy模块里面的copy()函数可以做一层深拷贝，虽然重新开辟了新的内存，但新内存里面仍然存放得是原来的引用，
copy模块中的deepcopy()函数是深拷贝，重新开辟了了内存，而且内存中保存了新的值

巴特西

python高级-深浅拷贝(16)

一、浅拷贝

二、深拷贝

三、深浅拷贝对比

四、copy对可变和不可变对象的不同

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