基本概念：

1.割点：若删掉某点后，原连通图分裂为多个子图，则称该点为割点。

2.割点集合：在一个无向连通图中，如果有一个顶点集合，删除这个顶点集合，以及这个集合中所有顶点相关联的边以后，原图变成多个连通块，就称这个点集为割点集合。

3.点连通度：最小割点集合中的顶点数。

4.割边(桥)：删掉它之后，图必然会分裂为两个或两个以上的子图。

5.割边集合：如果有一个边集合，删除这个边集合以后，原图变成多个连通块，就称这个点集为割边集合。

6.边连通度：一个图的边连通度的定义为，最小割边集合中的边数。

7.缩点：把没有割边的连通子图缩为一个点，此时满足任意两点之间都有两条路径可达。

注：求块<>求缩点。缩点后变成一棵k个点k-1条割边连接成的树。而割点可以存在于多个块中。

8.双连通分量：分为点双连通和边双连通。它的标准定义为：点连通度大于1的图称为点双连通图，边连通度大于1的图称为边双连通图。通俗地讲，满足任意两点之间，能通过两条或两条以上没有任何重复边的路到达的图称为双连通图。无向图G的极大双连通子图称为双连通分量。

Tarjan算法的应用论述：

1.求强连通分量、割点、桥、缩点：

对于Tarjan算法中，我们得到了dfn和low两个数组，

low[u]:=min(low[u],dfn[v])——(u,v)为后向边，v不是u的子树；

low[u]:=min(low[u],low[v])——(u,v)为树枝边，v为u的子树；

下边对其进行讨论：

若low[v]>=dfn[u],则u为割点，u和它的子孙形成一个块。因为这说明u的子孙不能够通过其他边到达u的祖先，这样去掉u之后，图必然分裂为两个子图。

若low[v]>dfn[u],则(u,v)为割边。理由类似于上一种情况。

Tarjan求有向图强连通分量、割点、割边的代码：

Var

 n,m,i,j,x,y,z:longint;

 a,b:array[0..1000,0..1000]of longint;//图

 dfn,low,s:array[0..1000]of longint;//dfn为时间戳，low为祖先，s为栈

 vis,ins:array[0..1000]of boolean;//vis为是否访问，ins为是否在栈中

 num,p:longint;

function min(x,y:longint):longint;

 begin

  if x<y then exit(x) else exit(y);

 end;

procedure tarjan(u:longint);

 var

  i,v:longint;

 begin

  inc(num);//给定一个时间戳

  dfn[u]:=num;

  low[u]:=num;

  vis[u]:=true;

  inc(p);//入栈

  s[p]:=u;

  ins[u]:=true;

  for i:=1 to b[u,0] do//注意只有u与i相连才进行下面的操作

   if not vis[b[u,i]] then//未被访问

    begin

     tarjan(b[u,i]);

     low[u]:=min(low[u],low[b[u,i]]);//是树枝边，取两个low的min值

  {如果是求割点或者割边，在这里判断dfn[u]和low[v]的大小并进行弹栈即可。}

    end

   else if ins[b[u,i]] then//在栈中

    low[u]:=min(low[u],dfn[b[u,i]]);//非树枝边，取low与dfn的min值

  if dfn[u]=low[u] then//已经找到一个强连通分量，弹栈。

   repeat

    v:=s[p];

    write(v,' ');

    ins[v]:=false;

    dec(p);

    if u=v then writeln;

   until u=v;

 end;

begin

 readln(n,m);

 for i:=1 to m do//构图

  begin

   readln(x,y);

   inc(b[x,0]);

   b[x,b[x,0]]:=y;

  end;

 tarjan(1);

End.

 2.求双连通分量以及构造双连通分量：

对于点双连通分支，实际上在求割点的过程中就能顺便把每个点双连通分支求出。建立一个栈，存储当前双连通分支，在搜索图时，每找到一条树枝边或后向边(非横叉边)，就把这条边加入栈中。如果遇到某时满足DFS(u)<=Low(v)，说明u是一个割点，同时把边从栈顶一个个取出，直到遇到了边(u,v)，取出的这些边与其关联的点，组成一个点双连通分支。割点可以属于多个点双连通分支，其余点和每条边只属于且属于一个点双连通分支。

对于边双连通分支，求法更为简单。只需在求出所有的桥以后，把桥边删除，原图变成了多个连通块，则每个连通块就是一个边双连通分支。桥不属于任何一个边双连通分支，其余的边和每个顶点都属于且只属于一个边双连通分支。

一个有桥的连通图，如何把它通过加边变成边双连通图？方法为首先求出所有的桥，然后删除这些桥边，剩下的每个连通块都是一个双连通子图。把每个双连通子图收缩为一个顶点，再把桥边加回来，最后的这个图一定是一棵树，边连通度为1。

统计出树中度为1的节点的个数，即为叶节点的个数，记为leaf。则至少在树上添加(leaf+1)/2条边，就能使树达到边二连通，所以至少添加的边数就是(leaf+1)/2。具体方法为，首先把两个最近公共祖先最远的两个叶节点之间连接一条边，这样可以把这两个点到祖先的路径上所有点收缩到一起，因为一个形成的环一定是双连通的。然后再找两个最近公共祖先最远的两个叶节点，这样一对一对找完，恰好是(leaf+1)/2次，把所有点收缩到了一起。

3.求最近公共祖先（LCA）

在遍历到u时，先tarjan遍历完u的子树，则u和u的子树中的节点的最近公共祖先就是u,并且u和【u的兄弟节点及其子树】的最近公共祖先就是u的父亲。注意到由于我们是按照DFS顺序遍历的，我们可用一个color数组标记，正在访问的染色为1，未访问的标记为0，已经访问到即在【u的子树中的】及【u的已访问的兄弟节点及其子树中的】染色标记为2，这样我们可以通过并查集的不断合并更新，通过find实现以上目标。

 function find(x:longint):longint;

  begin

    if f[x]<>x then f[x]:=find(f[x]);

    find:=f[x];

  end;

procedure tarjan(u:longint);

  begin

     f[u]:=u; color[u]:=1;

     for i:=1 to n do

     if (g[u,i])and(color[i]=0) then//g[u,i]表示u连着i

        begin

          tarjan(i); f[i]:=u;

        end;

     for i:=1 to n do

     if ((ask[u,i])or(ask[i,u]))and(color[i]=2) then//ask[u,i]表示询问了u,i

       begin

         lca[u,i]:=find(i); lca[i,u]:=lca[u,i];

       end;

     color[u]:=2;

  end;

注：用链表存储边和问题，可以使得该算法的时间复杂度降低为O(n+m+q)，其中n、m、q分别为点、边、问题数目。本文中为了书写简便，采用的是矩阵的存储方式。

参考例题：Poj 1523、2942、3694、3352、3177  Tyvj P1111