1 绪论

　　网络传输数据只能传输字符串格式的，如果是列表、字典等数据类型，需要转换之后才能使用但是我们之前的rest_framework例子都没有转换就直接可以使用了，这是因为rest_framework自带有一套解析器。

2 源码分析

　　我们重新回到dispatch方法中对请求进行重新封装的initialize_request类，源码如下：

def initialize_request(self, request, *args, **kwargs):

        """

        Returns the initial request object.

        """

        print('initialize_request方法执行：封装request开始')

        parser_context = self.get_parser_context(request)

        return Request(

            request,

            parsers=self.get_parsers(),#获取所有解析器，并实例化

            authenticators=self.get_authenticators(),

            negotiator=self.get_content_negotiator(),

            parser_context=parser_context

        )

　　源码中调用了一个get_parsers方法，这个类返回的是项目中配置的所有解析器类实例化对象组成的列表，源码如下：

 def get_parsers(self):

        return [parser() for parser in self.parser_classes]

　　get_parsers方法采用列表生成式的方式遍历了配置的所有解析器类，并进行实例化，与认证、权限等实例化操作一般无二。所以，在重新封装request的时候，rest_framework就把解析器类实例封装进了request中，但是与认证、权限等环节不懂的是，解析操作并不是在dispatch函数执行过程中完成。请看如下代码：

class QarserView(APIView):

    parser_classes = [JSONParser ,]

    def post(self , request , *args , **kwargs):

        print(request.data)#解析器开始执行

        return HttpResponse(request.data)

　　也就是说，只有当视图中调用了request.data的时候，解析器才会真正开始运转起来。这里的data是封装在rest_framework的Request中的一个方法，源码如下：

@property

    def data(self):

        if not _hasattr(self, '_full_data'):

            self._load_data_and_files()

        return self._full_data

　　关键是其中的_load_data_and_files方法，如下所示：

def _load_data_and_files(self):

    if not _hasattr(self, '_data'):

        self._data, self._files = self._parse()#解析出来的数据

        if self._files:

            self._full_data = self._data.copy()

            self._full_data.update(self._files)

        else:

            self._full_data = self._data

        #如果是一个表单数据

        if is_form_media_type(self.content_type):

            self._request._post = self.POST

            self._request._files = self.FILES

　　_parse方法：

def _parse(self):

    media_type = self.content_type#获取用户提交的请求头的content_type

    try:

        stream = self.stream#获取request请求体

    except RawPostDataException:

        if not hasattr(self._request, '_post'):

            raise

        if self._supports_form_parsing():#是否支持解析表单数据

            return (self._request.POST, self._request.FILES)

        stream = None

    if stream is None or media_type is None:#如果请求体为空或请求数据类型为空

        if media_type and is_form_media_type(media_type):#请求数据类型为空或是有效表单数据

            empty_data = QueryDict('', encoding=self._request._encoding)#返回一个QueryDict对象，内容为{空

        else:

            empty_data = {}

        empty_files = MultiValueDict()

        return (empty_data, empty_files)

    #media_type不为空时就挑选解析器，用media_type与配置的每个解析类的media_type对比

    parser = self.negotiator.select_parser(self, self.parsers)#得到相匹配的解析器对象

    if not parser:#如果没有相匹配的解析器，抛出异常

        raise exceptions.UnsupportedMediaType(media_type)

    try:#执行解析器实例对象的parse方法

        parsed = parser.parse(stream, media_type, self.parser_context)

    except Exception:

        self._data = QueryDict('', encoding=self._request._encoding)

        self._files = MultiValueDict()

        self._full_data = self._data

        raise

    try:

        return (parsed.data, parsed.files)#返回解析后的数据

    except AttributeError:

        empty_files = MultiValueDict()

        return (parsed, empty_files)

　　在这个_parse方法中，就调用了解析器类的parse方法，下面的是JSONParser中的parse方法：

def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):

    parser_context = parser_context or {}

    encoding = parser_context.get('encoding', settings.DEFAULT_CHARSET)

    try:

        decoded_stream = codecs.getreader(encoding)(stream)#解码

        parse_constant = json.strict_constant if self.strict else None#转化为json数据

        return json.load(decoded_stream, parse_constant=parse_constant)

    except ValueError as exc:

        raise ParseError('JSON parse error - %s' % six.text_type(exc))

parse解析取得json数据后，层层网上返回，最终在request.data中输出json数据。

3 配置方法

　　局部配置：

　　只用到的试图类中加入以下代码:

parser_classes = [JSONParser ,]

　　全局配置：

　　在settings.py文件中配置

REST_FRAMEWORK = {

    "DEFAULT_PARSER_CLASSES":[

        'rest_framework.parsers.JSONParser' ,

        'rest_framework.parsers.FormParser' ,

]

}

巴特西

六、django rest_framework源码之解析器剖析

1 绪论

2 源码分析

3 配置方法

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