Hadoop学习笔记1－如何简单布署hadoop

企业机型配置：

选型标准：普通的，廉价的，标准的（容易替换的），工业化大规模生产的

CPU：支持多核CPU，如2个4核CPU

内存：16G以上，内存越大，常用数据都缓存在内存，提高速度

硬盘：不需RAID，也不需使用SCSI、SAS、SSD硬盘，只需普通SATA硬盘即可，只要容量足够。

网络：建议千兆网和高带宽交换机，hadoop对各节点服务器的数据通讯量极为重要。Infinband可以不用考虑。

网络拓扑设计：

使用局域网布署，尽量不使用低速率的跨数据中心连接。

hadoop支持机架感知机制。

操作系统选择：

主流操作系统：Linux，只要是最新版即可，例：CentOs, Unbuntu, Redhat等。

window下需要cygwin，但可能出现意料不到的问题。

不区分32/64位数，基于Java环境。

实验布署环境：

伪分布模式：在单机环境下同时启动namenode,datanode,jobtracker,tasktracker, secondary namenode等五个进程，即多个节点都模拟运行在一台机下。

完全分布模式：正常的hadoop集群，由多个各司其职的节点构成。

以CentOs虚拟机为例：

可使用默认分区，CLI界面即可。

需要安装ssh，vi，java最新版。

注意需要将iptables, selinux等防火墙关闭。

配置工作：

需要生成密钥复制到各节点中，使各节点之间达到ssh的免密码连接。

注意：

CentOs 6默认安装了ssh，只需确认sshd服务是否自启动即可。ssh需要手动安装：yum install openssh-clients。

文件名	格式	描述	修改配置
hadoop-env.sh	bash脚本	运行hadoop所需的环境变量	设置export JAVA_HOME=java的安装目录
core-site.xml	xml配置文件	配置hadoop核心设置，如HDFS和MadReduce的I/O设置	在<configuration>节点间加入： <property> <name>fs.default.name</name> #指定namenode名称节点 <value>hdfs://namenode主机名:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> #指定hadoop的临时目录，如果不设定会默认以/tmp为临时目录。该目录会自动清空，所以不要用。 <value>/home/hadoop运行的用户帐号/hadoop/tmp</value> </property>
hdfs-site.xml	xml配置文件	配置HDFS守护进程：namenode,secondary namenode和datanode。	在configuration节点添加： <property> <name>dfs.replication</name> #指定数据复制份数，一般来说有几个数据节点就复制几份 <value>2</value> </property>
mapred-site.xml	xml配置文件	配置mapreduce进程：jobtracker和tasktracker	在configuration节点添加： <property> <name>mapred.job.tracker</name> #设定jabtracker的监听地址和端口 <value>namenode主机名:9001</value> </property>
masters	文本文件	运行主要的次要的namenode的主机名列表（每行一个）	每行添加一个主机名
slaves	文本文件	运行datanode和tasktracker的主机名列表（每行一个）	每行添加一个主机名

例：scp –r ./hadoop 目标主机名:/home/用户名

出现一堆信息，如成功有提示：has been successfully formatted.

启动守护进程:

在namenode主机的hadoop目录下，执行 bin/start-all.sh

相关的启动信息会记录在各节点主机的 hadoop目录/logs下。

巴特西