Redis/HBase/Tair比较

2024-03-24 18:37:50

KV系统对比表

对比维度		Redis	Redis Cluster	Medis	Hbase	Tair
访问模式	支持Value大小	理论上不超过1GB（建议不超过1MB）			理论上可配置（默认配置10M，这个可以调大）	256M（更大value还需要测试）
	支持Value结构	byte[]/list/map/set			支持分列族存储，在列族（column Family）下支持多quantifier（quantifier支持实时增删，不需要在schema中预定义）	（1）kv/map/list （2）支持big_list（list无长度限制）（3）支持创建schema，cmd query
	支持的总数据量		1000+instance	按业务划分group集群，单个group不超过100GB	scale out（业界已经有单机群几百台服务器的集群规模应用案例）	scale out，理论上总数据量无限制
	适宜的读写比	存内存型，均适合			支持读写混合的业务模型（读、写应用不同的Cache，可配置适用各种比例的读写业务）	支持多引擎，适宜各种比例的读写。读多写少（mdb＋leveldb），读少写多（leveldb）。
	数据是否可改写	Y			Y	支持
	是否支持Scan/Range Query		不支持，并且不支持merge operations	Scan目前不支持（即将支持），Range Query不支持	支持按Key维度的Scan	支持scan 支持range query
	CAP		CP	仅CA（有方案可扩展为CP）	CP	用户可配置，CP或AP
	语言支持	主流语言	主流语言，目前java、ruby可用	仅Java(有其它语言支持方案)	原生为Java接口。支持restful接口，支持通过thrift Server方式间接支持其他多用语言（如C，golang等）	php，restful，java，c/c++
访问性能	点写latency	虚机上平均1～2ms			平均5ms以下（写操作直接刷cache和追加持久化HLOG即可）	5～8ms（write through），1ms左右（write back）
	点写吞吐率	一个instance 5w，单机器整体性能根据cpu来决定		虚机上单个redis节点5～10w qps，group的吞吐可通过多节点来扩展。受限网卡带宽瓶颈	预计单节点可达20K/s（key + value = 1k）	受限网卡带宽瓶颈（100MB），单机纯内存8w～10w qps（key＋value＝1k）
	批量写吞吐率	受限网卡带宽瓶颈			可在hbase集群外直接将原始数据转换为HFile（hbase底层存储文件），直接以文件接口copy到hbase集群即可（理论上受限于网络带宽）	受限网卡带宽瓶颈（100MB），单机纯内存8w ～10w batch/s(batch=10keys，key+value=100，batch_size=1k)
	读latency	虚机上平均1～2ms			目前Java client的平均latency在5ms左右。（理论上负载过高时，latency会有所增加）	同机房内存1ms，磁盘5-8ms（延迟不会随单机数据容量增加而增加）
可运维性	可扩展性（自动扩容、在线扩容）		支持水平扩展	支持在线扩容（暂不支持扩容时数据迁移），支持在线数据迁移	支持在线平滑扩容。	在不停读和写的服务下自动扩容
	可用性（是否有单点、数据迁移/单机出错时是否会有服务中断、过载保护、慢查询保护）	使用keepalived或者官方哨兵来保持高可用	无单点	无单点数据迁移/单机出错时自动故障转移无过载保护（仅限制单客户端到redis的连接数500）无慢查询保护	目前的集群hmaster为单点服务（提供进程级恢复机制）。后续部署多hmaster方案。单个RegionServer异常时，region服务被迁移到其他Server上时，该Server上的数据短时不可访问。无慢查询保护	（1）无单点（2）不中断服务（3）有过载保护（4）无慢查询保护，但有慢查询递归树监控
	可靠性（如何防止数据丢失，包括机器断电、硬盘损毁等情形下）	0～N个数据slave备份(实际使用情况基本是0个备份)			数据持久化在底层HDFS中，默认配置为三备份。	（1）多机数据冗余（2）断电数据不丢失，重放redo log （3）数据完整性crc校验（防止磁盘损坏）
	对业务混合部署的支持（性能隔离）	进程级隔离（特殊处理可以到机器间隔离）			集群级隔离	硬软隔离：（1）支持不同group的业务混步（2）支持同一个group业务混步（通过名字空间隔离），支持网络和内存的隔离。
	对访问权限的可控制性	web操作管理员授权 api操作支持鉴权和非鉴权两种模式			提供机器接入的安全认证；提供业务表级别的权限认证机制（如读、写、管理运维等）。	机器粒度的白名单管理
	实现语言、代码量	JAVA，java客户端14000行、管理中心22000行			Java。 client，30K 整个工程（包括client和测试用例等）500k	核心代码c++，10w行左右

注：redis、redis cluster、medis如果没有特殊说明，核心指标相同。

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