聚合函数与分组

6.1使用聚合函数进行数据统计：

　　聚合函数常见的有以下几种：

count：返回该结果集中行的数目。
sum：返回结果集中所有值的总和。
avg：返回结果集中所有值的平均值。
max：返回结果集中所有值得最大值。
min：返回结果集中所有值的最小值。

执行行和列的计数：select count(<计数规范>) as <别名> from <表名>;其中技术规范的关键字有*、all、distinct。‘*’包括所有行包括空值null，‘all’计数所指定的列的所有非空值行，如果在都不带关键字的情况下默认此操作。‘distinct’计数指定列所有唯一非空值行。
返回列合计值：select sum(<计数规范>) as <别名> from <表名>;此函数与count函数唯一使用不同在于，sum不能使用通配符‘*’，其他使用基本一样。
获取平均值：select avg(<计数规范>) as <别名> from <表名>;使用all和distinct时，null值被忽略掉。
返回最大最小值：select max(<最大值规范>) from 表；select min(<最小值规范>) from 表；都是可以加上别名的。

6.2数据分组：

　　SQL提供的一种技术，将表中的行分组，然后在每个组上应用聚合函数，这种分组技术与聚合函数一起使用，功能尤为强大。

过滤分组数据： select 列A，聚合函数(聚合函数规范) from 表名 where 过滤条件 group by 列A;（这里注意：group by 后面跟的列名是和前面的select 后面的列名同步，面试被问到过这个问题。许多人都没在意过。）例如对表instant数据库输入并执行SQL语句—select studentId ，count(*) AS highPasses from studentExam where mark >70 group by studentId;此语句执行的方式为，先将考试分数小于等于70的先过滤掉，然后再将具有相同的studentId列值的行分组在一起，最后执行count函数，计算余下的行中每个学生通过考试的次数。
使用having子句：

　　　　假设我们不想通过数据表中的实际值，而是通过聚合函数的结果来过滤查询结果集。例如我们要查询那些成绩特别好的或者特别差的，我们想基于平均分来查询，这时我们就可以使用having 子句来实现了，将它放在group by 子句之后，其形式为：having 过滤条件。例如：我们想要查询出考试成绩平均分大于70或者小于50的学生名单。select studentId，avg(mark) as AvgMark from stiudentExam group by studentId having avg(mark) < 50 or avg(mark)>70;

6.3Sql语句的执行顺序：

　　学过的子句有：

select子句
from子句
where子句
group by 子句
order by 子句
having 子句

执行顺序是：

首先是执行from子句
再执行where过滤
有分组的话就执行group by
为每个组计算select祖居聚合函数的值，并为每组生成查询结果中的一行。
如果有having子句，则根据having子句在过滤，分组计算聚合计算的结果再次过滤。
如果有order by子句中，则根据order by子句中的列，对结果集进行排序。

总结：聚合函数的使用可谓是向一个工具一样，重要性不言而喻。学会使用集合函数其功能是相当强大，相当优雅。Sql语句的执行顺序也是会被考察到的，也要注意区别掌握。

巴特西

数据库知识整理<六>

聚合函数与分组

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