re模块的高级用法

search

需求：匹配出文章阅读的次数

#coding=utf-8

import re

ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999")

ret.group()

findall

需求：统计出python、c、c++相应文章阅读的次数

#coding=utf-8

import re

ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345")

print ret

sub 将匹配到的数据进行替换

需求：将匹配到的阅读次数加1

方法1：

#coding=utf-8

import re

ret = re.sub(r"\d+", '', "python = 997")

print ret

方法2：

#coding=utf-8

import re

def add(temp):

    strNum = temp.group()

    num = int(strNum) + 1

    return str(num)

ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 997")

print ret

ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99")

print ret

python贪婪和非贪婪

Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；

非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪。

>>> s="This is a number 234-235-22-423"

>>> r=re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)

>>> r.group(1)

'4-235-22-423'

>>> r=re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)

>>> r.group(1)

'234-235-22-423'

>>>

正则表达式模式中使用到通配字，那它在从左到右的顺序求值时，会尽量“抓取”满足匹配最长字符串，在我们上面的例子里面，“.+”会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符，其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分，“\d+”只需一位字符就可以匹配，所以它匹配了数字“4”，而“.+”则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。

解决方式：非贪婪操作符“？”，这个操作符可以用在"*","+","?"的后面，要求正则匹配的越少越好。

>>> re.match(r"aa(\d+)","aa2343ddd").group(1)

''

>>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)

''

>>> re.match(r"aa(\d+)ddd","aa2343ddd").group(1)

''

>>> re.match(r"aa(\d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)

''

>>>

巴特西

python正则表达式（四）

re模块的高级用法

search

findall

sub 将匹配到的数据进行替换

python贪婪和非贪婪

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