Elasticsearch 邻近查询示例
2024-03-17 09:35:47
Elasticsearch 邻近查询示例(全切分分词)
JAVA API方式:
SpanNearQueryBuilder span = QueryBuilders.spanNearQuery();
span.clause(QueryBuilders.spanTermQuery("Text", "学"));
span.clause(QueryBuilders.spanTermQuery("Text", "联"));
span.inOrder(true).slop(1);
SearchRequestBuilder rs = client.prepareSearch("weiboall")
.setQuery(span).setFrom(0).setSize(20);
SearchResponse response = rs.get();
ES 邻近查询JavaAPI
REST方式（JSON）:
{
"from": 0,
"size": 20,
"query": {
"span_near": {
"clauses": [
{
"span_term": {
"Text": {
"value": "在"
}
}
},
{
"span_term": {
"Text": {
"value": "讨"
}
}
}
],
"slop": 0,
"in_order": true
}
}
}
JSON邻近查询
Elasticsearch 邻近查询示例（IK分词）
这种方式利用前后缀组合查询，可以识别查询中的未登陆词、新词等
java API方式：
MultiTermQueryBuilder mqb1 = new WildcardQueryBuilder("Text", "*学");
SpanQueryBuilder sb1= new SpanMultiTermQueryBuilder(mqb1);
MultiTermQueryBuilder mqb2 = new WildcardQueryBuilder("Text", "联*");
SpanQueryBuilder sb2= new SpanMultiTermQueryBuilder(mqb2);
SpanNearQueryBuilder spanb= new SpanNearQueryBuilder();
spanb.clause(sb1);
spanb.clause(sb2);
spanb.inOrder(true);
spanb.slop();
SearchRequestBuilder rs = client.prepareSearch("weiboall")
.setQuery(spanb).setFrom().setSize();
System.out.println(rs.toString());
SearchResponse response = rs.get();
Rest(json)方式：
{
"from" : 0,
"size" : 20,
"query" : {
"span_near" : {
"clauses" : [ {
"span_multi" : {
"match" : {
"wildcard" : {
"Text" : {
"wildcard" : "*学"
}
}
}
}
}, {
"span_multi" : {
"match" : {
"wildcard" : {
"Text" : {
"wildcard" : "联*"
}
}
}
}
} ],
"slop" : 0,
"in_order" : true
}
}
}
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