莫队算法,具体的可以看10年莫涛的论文。

大题思路就是假设对于区间l,r我们有了一个答案,那么对于区间l,r+1,我们

可以暴力的转移一个答案,那么对于区间l1,r1和区间l2,r2,需要暴力处理

的部分就是|r1-r2|+|l1-l2|如果将l看成x,r看成r,得到的暴力部分就是manhattan距离

那么我们将所有的询问,构成一张二维图,可以从一个点转移到另一个点,且总manhattan距离

尽可能的小,所以可以建立一颗manhattan mst,这样的话就可以得到最优的转移,但是实际来说

搞定一个manhattan mst需要的时间不小,我们可以不要最优解,将询问按l分块,只需要做到在每个

块中尽可能的优就行了,所以每个块中可以根据r排序,然后搞就行了

经莫队证明,这个算法的复杂度上界大概是o(n^1.5)

/**************************************************************
    Problem:
    User: BLADEVIL
    Language: Pascal
    Result: Accepted
    Time: ms
    Memory: kb
****************************************************************/
 
//By BLADEVIL
type
    rec                         =record
        l, r, w, s              :longint;
    end;
     
var
 
    n, m                        :longint;
    c, size                     :array[..] of int64;
    len                         :longint;
    a                           :array[..] of rec;
    now                         :longint;
    col, ans                    :array[..] of int64;
    all, num                    :int64;
     
procedure swap(var a,b:longint);
var
    c                           :longint;
begin
    c:=a; a:=b; b:=c;
end;
 
procedure swap_rec(var a,b:rec);
var
    c                           :rec;
begin
    c:=a; a:=b; b:=c;
end;
 
function gcd(a,b:int64):int64;
begin
    if a<b then exit(gcd(b,a)) else
    if b= then exit(a) else exit(gcd(b,a mod b));
end;
 
procedure qs(low,high:longint);
var
    i, j, xx, yy                :longint;
begin
    i:=low; j:=high; xx:=a[(i+j) div ].w;
    yy:=a[(i+j) div ].r;
    while i<j do
    begin
        while (a[i].w<xx) or (a[i].w=xx) and (a[i].r<yy) do inc(i);
        while (a[j].w>xx) or (a[j].w=xx) and (a[j].r>yy) do dec(j);
        if i<=j then
        begin
            swap_rec(a[i],a[j]);
            inc(i); dec(j);
        end;
    end;
    if i<high then qs(i,high);
    if j>low then qs(low,j);
end;
     
procedure init;
var
    i                           :longint;
     
begin
    read(n,m);
    for i:= to n do read(c[i]);
    len:=trunc(sqrt(m));
    for i:= to m do
    begin
        read(a[i].l,a[i].r);
        if a[i].l>a[i].r then swap(a[i].l,a[i].r);
        size[i]:=a[i].r-a[i].l+;
        a[i].w:=a[i].l div len+;
        a[i].s:=i;
    end;
    qs(,m);
end;
     
procedure main;
var
    i, j                        :longint;
begin
    i:=;
    while i<=m do
    begin
        now:=a[i].w;
        fillchar(col,sizeof(col),);
        for j:=a[i].l to a[i].r do
        begin
            ans[a[i].s]:=ans[a[i].s]+*(col[c[j]]);
            col[c[j]]:=col[c[j]]+;
        end;
        inc(i);
        while a[i].w<=now do
        begin
            ans[a[i].s]:=ans[a[i-].s];
            for j:=a[i-].r+ to a[i].r do
            begin
                ans[a[i].s]:=ans[a[i].s]+*(col[c[j]]);
                col[c[j]]:=col[c[j]]+;
            end;
            if a[i-].l<a[i].l then
            begin
                for j:=a[i-].l to a[i].l- do
                begin
                    col[c[j]]:=col[c[j]]-;
                    ans[a[i].s]:=ans[a[i].s]-*col[c[j]];
                end;
            end else
                for j:=a[i].l to a[i-].l- do
                begin
                    ans[a[i].s]:=ans[a[i].s]+*(col[c[j]]);
                    col[c[j]]:=col[c[j]]+;
                end;
            inc(i);
            if i>m then break;
        end;
    end;
    for i:= to m do
    begin
        if size[i]= then all:= else all:=size[i]*(size[i]-);
        num:=gcd(ans[i],all);
        writeln(ans[i] div num,'/',all div num);
    end;
end;
     
     
begin
    init;
    main;
end.

最新文章

  1. NSSortDescriptor 的使用
  2. python包使用指南-创建虚拟环境
  3. iOS 真机调试不能连接网络的排错过程
  4. 深入浅出Mybatis系列(五)---TypeHandler简介及配置(mybatis源码篇)
  5. iphone按home键后,正在运行的程序是否退出了呢?
  6. windows 下双网卡在不同网络切换设置
  7. [C/C++]C++标准
  8. EntityFramework走马观花之CRUD(上)
  9. Spring中通配符
  10. C#--比较
  11. 关于ActionBar的向下兼容
  12. WinPython安装问题(pyzmq问题导致)
  13. Android:解决client从server上获取数据乱码的方法
  14. 【Linux配置】vim配置文件内容
  15. SSM 五:Spring核心概念
  16. 在java中写出完美的单例模式
  17. CodeForces 868F Yet Another Minimization Problem(决策单调性优化 + 分治)
  18. vim语法
  19. 【Dubbo 源码解析】01_Dubbo 设计简介
  20. 兼容低版本 ie 的思路

热门文章

  1. 显示或隐藏一个Grid
  2. Winform主窗体的设置
  3. Blend制作的下载动画
  4. PHP 表单 - 验证邮件和URL
  5. PHP empty函数报错的解决办法
  6. sliding windows (poj 2823) 题解
  7. JAVA中ArrayList用法
  8. SQLite数据库管理的相关命令
  9. Java通过SpyMemcached来缓存数据
  10. android获取手机录