pythonon ddt数据驱动二（json, yaml 驱动）

这一篇主要是关于文件的数据驱动。

一、通过json文件驱动

@ddt

class MyTest(unittest.TestCase):

    @file_data('test_data_list.json')

    def test_data_list(self,value):

        print(value)

    @file_data('test_data_dict.json')

    def test_data_dict(self,value):

        print(value)

二、通过yaml文件驱动

pip install pyyaml进行安装

直接import yaml，右键运行py文件，不报错，则为导入成功。

PyYaml简介

YAML是一种容易阅读、适合表示程序语言的数据结构、可用于不同程序间交换数据、丰富的表达能力和可扩展性、易于使用的语言。通过缩进或符号来表示数据类型。

Yaml提供了多种方法，常用的为yaml.load和yaml.dump。

它的基本语法规则如下：

大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
# 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样

PyYaml文件编写格式

yaml文档除了可以通过dump进行转化之外，也可以根据yaml文档的格式进行编写。

对象的一组键值对，使用冒号结构表示。
一组减号开头的行，构成一个list。
对象和数组可以结合使用，形成复合结构。
~ 代表None
布尔类型直接写bool: True False

YAML 支持的数据结构有三种：

　　　　1、对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

　　　　2、数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

　　　　3、纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

import yaml

#写入yaml文件

# yaml.dump 将一个Python对象生成为yaml文档。参数一为要转为yaml文档的数据，参数二必须为一个已经打开的文件对象。

with open('dump.yml','w') as f:

    d ={

        'student':{

            'name':'aa',

            'age':20,

            'love':{

                'ball':'volleyball',

                'book':'Python'

            }

        },

        'teacher':{

            'name': 'bb',

            'age': 20

        },

        'data':[2,3,4,5]

    }

    yaml.dump(d,f)

#加载yaml文件

with open('dump.yml','r') as f:

    data = yaml.load(f)

    print(data)

yaml.dump([data,filehandle])

yaml.dump 将一个Python对象生成为yaml文档。参数一为要转为yaml文档的数据，参数二必须为一个已经打开的文件对象。

这里是将转成的yaml格式保存到文件里，以下是保存到文件里的数据。

yaml.load([filehandle])

yaml.load接收文件句柄，将yml文件中的数据转为Python的数据类型。

下面是输出的结果：

{'data': [2, 3, 4, 5], 'teacher': {'age': 20, 'name': 'bb'}, 'student': {'age': 20, 'love': {'ball': 'volleyball', 'book': 'Python'}, 'name': 'aa'}}

可以将yaml与ddt联合应用，将yaml作为数据存储，可以将test case写在yaml文件里。

@file_data('test_data2.yml')

def test_data_yaml(self,value):

     print(value)

     print(type(value))

打印的结果为：

[{'pass': {'case1': {'password': '', 'username': 'aa'}, 'case2': {'password': '', 'username': 'bb'}}}, {'fail': {'case3': {'password': '', 'username': 'cc'}}}]

<class 'list'>

组合使用后，通过yaml的数据来控制case的执行
yaml文档的使用，使case维护更加方便快捷

巴特西

pythonon ddt数据驱动二（json, yaml 驱动）

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