C++ 元编程 —— 让编译器帮你写程序

摘要

随着 C++ 新标准的不断更新，“C++ 越来越像一门新的语言了” [1]。元编程作为一种新兴的编程方式，受到了越来越多的广泛关注。本文结合已有文献和个人实践，对有关 C++ 元编程进行了系统的分析。本文首先介绍了 C++ 元编程中的 相关概念 和 语言支持，然后利用科学的方法分析了元编程的 演算规则、基本应用 和实践过程中的 主要难点，最后提出了对 C++ 元编程发展的展望。

关键字

C++ 元编程 / 元编程理论 / 模板编程 / 现代 C++

1 C++ 中的元编程

1.1 什么是元编程

元编程 (metaprogramming) 通过操作 程序实体 (program entity)，在 编译时 (compile time) 计算出 运行时 (run time) 需要的常数、类型、代码的方法。

一般的编程是通过直接编写程序 (program)，通过编译器编译 (compile)，产生目标代码，并用于 运行时 执行。与普通的编程不同，元编程则是借助语言提供的模板 (template) 机制，通过编译器推导 (deduce)，在 编译时 生成程序。元编程经过编译器推导得到的程序，再进一步通过编译器编译，产生最终的目标代码。在 § 3.1.3 中，我们用了一个例子说明了两者的区别。

因此，元编程又被成为 两级编程 (two-level programming)，生成式编程 (generative programming) 或 模板元编程 (template metaprogramming)。[1]

1.2 元编程在 C++ 中的位置

C++ 语言 = C 语言的超集 + 抽象机制 + 标准库

C++ 的 抽象机制 (abstraction mechanisms) 主要有两种：面向对象编程 (object-oriented programming) 和 模板编程 (generic programming)。[1]

为了实现面向对象编程，C++ 提供了类 (class)，用 C++ 的已有类型 (type) 构造出新的类型。而在模板编程方面，C++ 提供了模板 (template)，以一种直观的方式表示 通用概念 (general concept)。

模板编程的应用主要有两种：泛型编程 (generic programming) 和 元编程 (meta-programming)。前者注重于 通用概念 的抽象，设计通用的类型或算法 (algorithm)，不需要过于关心编译器如何生成具体的代码；而后者注重于设计模板推导时的选择 (selection) 和迭代 (iteration)，通过模板技巧设计程序。[1]

1.3 C++ 元编程的历史

1988 年，David R. Musser 和 Alexander A. Stepanov 提出了模板 [2]，并最早应用于 C++ 语言。Alexander A. Stepanov 等人在 Bjarne Stroustrup 的邀请下，参与了 C++ 标准模板库 (C++ Standard Template Library, C++ STL) （简称 标准库）的设计。[3] 模板的设计初衷仅是用于泛型编程，对数据结构和算法进行抽象 (abstraction)。

而在现代 C++ 的时代，人们发现模板可以用于元编程。1994 年的 C++ 标准委员会会议上，Erwin Unruh 演示了一段利用编译器错误信息计算素数的代码。[4] 1995 年的 Todd Veldhuizen 在 C++ Report 上，首次提出了 C++ 模板元编程 的概念，并指出了其在数值计算上的应用前景。[5] 随后，Andrei Alexandrescu 提出了除了数值计算之外的元编程应用，并设计了一个通用的 C++ 的模板元编程库 —— Loki。[6] 受限于 C++ 对模板本身的限制，Andrei Alexandrescu 等人又发明了 D 语言，把元编程提升为语言自身的一个特性。[7]

元编程已被广泛的应用于现代 C++ 的程序设计中。由于元编程不同于一般的编程，在程序设计上更具有挑战性，所以受到了许多学者和工程师的广泛关注。

2 元编程的语言支持

2.1 C++ 中的模板类型

元编程完全依赖于 C++ 中的模板机制。目前最新的 C++ 将模板分成了 4 类：类模板 (class template)，函数模板 (function template)，别名模板 (alias template) 和 变量模板 (variable template)。[8] 前两者能产生新的类型，属于 类型构造器 (type constructor)；而后两者仅是语言提供的简化记法，属于 语法糖 (syntactic sugar)。

类模板 和 函数模板 分别用于定义具有相似功能的类和函数 (function)，是泛型中对类型和算法的抽象。在标准库中，容器 (container) 和函数都是 类模板 和 函数模板 的应用。

别名模板 和 变量模板 分别在 C++ 11 和 C++ 14 引入，分别提供了具有模板特性的 类型别名 (type alias) 和常量 (constant) 的简记方法。前者只能用于简记已知类型，并不产生新的类型；后者则可以通过函数模板返回值等方法实现。尽管这两类模板不是必须的，但可以增加程序的可读性（§ 5.1）。例如，C++ 14 中的 别名模板 std::enable_if_t<T> 等价于 typename std::enable_if<T>::type。

2.2 C++ 中的模板参数

C++ 中的 模板参数 (template parameter / argument) 可以分为三种：值参数，类型参数，模板参数。[9]（函数参数 (function parameter) 仅有值类型一种）其中，类型和模板作为实参 (argument) 传入时，已经可以确定参数的内容；而值类型的形参 (parameter) 仅接受编译时确定的值（常量表达式）。

从 C++ 11 开始，C++ 支持了 变长模板 (variadic template)，即模板参数的个数可以是不确定的。标准库中的元组 (tuple) —— std::tuple 就是变长模板的一个应用（元组的 类型参数 是不定长的，可以用 template<typename... Ts> ... 匹配）。

尽管模板参数也可以当作一般的类型参数进行传递（模板也是一个类型），但之所以单独提出来，是因为它可以实现对传入模板的参数匹配。§ 4.2 的例子（代码 6）使用 std::tuple 作为参数，然后通过匹配的方法，提取 std::tuple 内部的变长参数。

2.3 模板的重载和绑定 —— 特化和实例化

特化 (specialization) 类似于函数的重载 (overload)，即给出全部模板参数取值（完全特化）或部分模板参数取值（部分特化）的模板实现。模板的特化常常被用于 § 3 介绍的元编程的逻辑演算。另外，特化还可以用于优化元编程代码，避免代码膨胀（在 § 5.3 给出了一个实例）。

实例化 (instantiation) 类似于函数的绑定 (binding)，是编译器根据参数的个数和类型，判断使用哪个重载的过程。由于函数和模板的重载具有相似性，所以他们的参数 重载规则 (overloading rule) 也是相似的。

3 元编程的基本演算

C++ 中的元编程主要依靠模板的支持完成，而 C++ 的模板机制仅仅提供了 纯函数 (pure functional) 的方法，即不支持变量，且所有的推导必须在编译时完成。但是 C++ 中提供的模板是 图灵完备 (turing complete) 的 [10]，所以我们可以使用模板实现完整的元编程。除了模板，现代 C++ 还允许使用 constexpr 函数进行常量计算。[11]

元编程的基本 演算规则 (calculus rule) 有两种：编译时测试 (compile-time test) 和 编译时迭代 (compile-time iteration) [1]，分别实现了 控制结构 (control structure) 中的选择 (selection) 和迭代 (iteration)。基于这两种基本的演算方法，我们可以完成更复杂的演算。

3.1 编译时测试

编译时测试 相当于面向过程编程中的 选择语句 (selection statement)，可以实现 if-else / switch 的选择逻辑。

在 C++ 17 之前，编译时测试是通过模板的实例化和特化实现的（§ 2.3）—— 每次找到最特殊的模板进行匹配；而 C++ 17 提出了使用 constexpr-if 的编译时测试方法。

3.1.1 测试表达式

类似于 静态断言 (static assert)，编译时测试的对象是 常量表达式 (constexpr)，即编译时能得出结果的表达式。以不同的常量表达式作为参数，我们可以构造各种需要的模板重载。例如，代码 1 演示了如何构造谓词 (predicate) isZero<Val>，编译时判断 Val 是不是 0。

template <unsigned Val> struct _isZero {    constexpr static bool value = false;};template <> struct _isZero <0> {    constexpr static bool value = true;};template <unsigned Val>constexpr bool isZero = _isZero<Val>::value;static_assert (!isZero<1>, "compile error");static_assert (isZero<0>, "compile error");

代码 1 - 编译时测试表达式

3.1.2 测试类型

在元编程的很多应用场景中，我们需要对类型进行测试，即对不同的类型实现不同的功能。而常见的测试类型又分为两种：判断一个类型 是否为特定的类型 和 是否满足某些条件。前者可以通过对模板的特化（§ 2.3）直接实现；后者的测试可以通过 测试表达式（§ 3.1.1）间接完成的，即利用 C++ 11 的 type_traits 判断条件是否满足，生成出对应的常量表达式，再测试常量表达式。

是否为特定的类型 的判断，类似于代码 1，将 unsigned Val 改为 typename Type；并把传入的模板参数由值参数改为类型参数（§ 2.2），根据最优原则匹配重载。

是否满足某些条件 的判断，在代码 2 中，展示了如何将 C 语言的基本类型数据，转换为 std::string 的函数 ToString。代码具体分为三个部分：

首先定义三个 变量模板 isNum，isStr，isBad，分别对应了三个类型条件的谓词（使用了 type_tratis 中的 std::is_arithmetic 和 std::is_same）；
根据 SFINAE (Substitution Failure Is Not An Error) 规则 [12]（直接使用了 type_traits 中的 std::enable_if）重载函数 ToString，分别对应了数值、C 风格字符串和非法类型；
在前两个重载中，分别调用 std::to_string 和 std::string 构造函数；在最后一个重载中，直接使用 static_assert 编译报错。

template <typename T>constexpr bool isNum = std::is_arithmetic<T>::value;template <typename T>constexpr bool isStr = std::is_same<T, const char *>::value;template <typename T>constexpr bool isBad = !isNum<T> && !isStr<T>;template <typename T>std::enable_if_t<isNum<T>, std::string> ToString (T num) {    return std::to_string (num);}template <typename T>std::enable_if_t<isStr<T>, std::string> ToString (T str) {    return std::string (str);}template <typename T>std::enable_if_t<isBad<T>, std::string> ToString (T bad) {    static_assert (!isBad<T>, "neither arithmetic nor string");}auto a = ToString (1);  // std::to_string (num);auto b = ToString (1.0);  // std::to_string (num);auto c = ToString ("0x0");  // std::string (str);auto d = ToString (std::string {});  // not compile :-(

代码 2 - 编译时测试类型

3.1.3 使用 `if` 进行编译时测试

对于初次接触元编程的人，往往会使用 if 语句进行编译时测试。代码 3 是代码 2 一个 错误的写法，很代表性的体现了元编程和普通编程的不同之处（§ 1.1）。

template <typename T>std::string ToString (T val) {    if (isNum<T>) return std::to_string (val);    else if (isStr<T>) return std::string (val);    else static_assert (!isBad<T>, "neither arithmetic nor string");}

代码 3 - 编译时测试类型的错误用法

代码 3 中的错误在于：编译代码的函数 ToString 时，对于给定的类型 T，需要进行两次函数绑定 —— val 作为参数分别调用 std::to_string (val) 和 std::string (val)，再进行一次静态断言 —— 判断 !isBad<T> 是否为 true。这会使得两次绑定中，有一次会失败。假设我们调用 ToString ("str")，在编译这段代码时，std::string (const char *) 可以正确的重载，但是 std::to_string (const char *) 并不能找到正确的重载，导致编译失败。

假设是脚本语言，这段代码是没有问题的：因为脚本语言没有编译的概念，所有函数的绑定都在 运行时 完成；而静态语言的函数绑定是在 编译时 完成的。为了使得代码 3 的风格用于元编程，C++ 17 引入了 constexpr-if。[13] 我们只需要把以上代码 3 中的 if 改为 if constexpr 就可以编译了。constexpr-if 的引入让模板测试更加直观，提高了模板代码的可读性（§ 5.1）。

3.2 编译时迭代

编译时迭代 和面向过程编程中的 循环语句 (loop statement) 类似，用于实现与 for / while / do 类似的循环逻辑。

和普通的编程不同，元编程的演算规则是纯函数的，不能通过变量迭代实现编译时迭代，只能用递归 (recursion) 和特化（§ 2.3）的组合实现。一般思路是：提供两类重载 —— 一类接受 任意参数，内部递归调用自己；另一类是前者的 模板特化 或 函数重载，直接返回结果，相当于 递归终止条件。它们的重载条件可以是表达式或类型（§ 3.1）。

3.2.1 定长模板的迭代

代码 4 展示了如何使用 编译时迭代 实现编译时计算阶乘（N!）。函数 _Factor 有两个重载：一个是对任意非负整数的，一个是对 0 为参数的。前者利用递归产生结果，后者直接返回结果。当调用 _Factor<2> 时，编译器会展开为 2 * _Factor<1>，然后 _Factor<1> 再展开为 1 * _Factor<0>，最后 _Factor<0> 直接匹配到参数为 0 的重载。

template <unsigned N>constexpr unsigned _Factor () { return N * _Factor<N - 1> (); }template <>constexpr unsigned _Factor<0> () { return 1; }template <unsigned N>constexpr unsigned Factor = _Factor<N> ();static_assert (Factor<0> == 1, "compile error");static_assert (Factor<1> == 1, "compile error");static_assert (Factor<4> == 24, "compile error");

代码 4 - 编译时迭代计算阶乘（N!）

3.2.2 变长模板的迭代

为了遍历变长模板的每个参数，我们可以使用 编译时迭代 实现循环遍历。代码 5 实现了对所有参数求和的功能。函数 Sum 有两个重载：一个是对没有函数参数的情况，一个是对函数参数个数至少为 1 的情况。和定长模板的迭代类似（§ 3.2.1），这里也是通过递归调用实现参数遍历。

template <typename T>constexpr auto Sum () {    return T (0);}template <typename T, typename... Ts>constexpr auto Sum (T arg, Ts... args) {    return arg + Sum<T> (args...);}static_assert (Sum (1) == 1, "compile error");static_assert (Sum (1, 2, 3) == 6, "compile error");

代码 5 - 编译时迭代计算和（Σ）

4 元编程的基本应用

利用元编程，我们可以很方便的设计出 类型安全 (type safe)、运行时高效 (runtime effective) 的程序。到现在，元编程已被广泛的应用于 C++ 的编程实践中。例如，Todd Veldhuizen 提出了使用元编程的方法构造 表达式模板 (expression template)，使用表达式优化的方法，提升向量计算的运行速度 [14]；K. Czarnecki 和 U. Eisenecker 利用模板实现 Lisp 解释器 [15]。

尽管元编程的应用场景各不相同，但都是三类基本应用的组合：数值计算 (numeric computation)、类型推导 (type deduction) 和 代码生成 (code generation)。例如，在 BOT Man 设计的 对象关系映射 (object-relation mapping, ORM) 中，主要使用了类型推导和代码生成的功能。根据对象 (object) 在 C++ 中的类型，推导出对应数据库关系 (relation) 中元组各个字段的类型；将对 C++ 对象的操作，映射到对应的数据库语句上，并生成相应的代码。[16] [17]

4.1 数值计算

作为元编程的最早的应用，数值计算可以用于 编译时常数计算 和 优化运行时表达式计算。

编译时常数计算 能让我们使用程序设计语言，写编译时确定的常量；而不是直接写常数（迷之数字 (magic number)）或在运行时计算这些常数。例如，§ 3.2 的两个例子（代码 4, 5）都是编译时对常数的计算。

最早的有关元编程 优化表达式计算 的思路是 Todd Veldhuizen 提出的。[14] 利用表达式模板，我们可以实现部分求值、惰性求值、表达式化简等特性。

4.2 类型推导

除了基本的数值计算之外，我们还可以利用元编程进行任意类型之间的相互推导。例如，在 领域特定语言 (domain-specific language) 和 C++ 语言原生结合时，类型推导可以帮助我们将这些语言中的类型，转化为 C++ 的类型，并保证类型安全。

BOT Man 提出了一种能编译时进行 SQL 语言元组类型推导的方法。[17] C++ 所有的数据类型都不能为 NULL；而 SQL 的字段是允许为 NULL 的，所以我们可以在 C++ 中使用 std::optional 容器存储可以为空的字段。通过 SQL 的 outer-join 拼接得到的元组的所有字段都可以为 NULL，所以 ORM 需要一种方法：把字段可能是 std::optional<T> 或 T 的元组，转化为全部字段都是 std::optional<T> 的新元组。

template <typename T> struct TypeToNullable {    using type = std::optional<T>;};template <typename T> struct TypeToNullable <std::optional<T>> {    using type = std::optional<T>;};template <typename... Args>auto TupleToNullable (const std::tuple<Args...> &) {    return std::tuple<typename TypeToNullable<Args>::type...> {};}auto t1 = std::make_tuple (std::optional<int> {}, int {});auto t2 = TupleToNullable (t1);static_assert (!std::is_same<               std::tuple_element_t<0, decltype (t1)>,               std::tuple_element_t<1, decltype (t1)>>::value, "compile error");static_assert (std::is_same<               std::tuple_element_t<0, decltype (t2)>,               std::tuple_element_t<1, decltype (t2)>>::value, "compile error");

代码 6 - 类型推导

代码 6 展示了这个功能：

定义 TypeToNullable，并对 std::optional<T> 进行特化，作用是将 std::optional<T> 和 T 自动转换为 std::optional<T>；
定义 TupleToNullable，拆解元组中的所有类型，转化为参数包（§ 2.2），再把参数包中所有类型分别传入 TypeToNullable，最后得到的结果重新组装为新的元组。

4.3 代码生成

和泛型编程一样，元编程也常常被用于代码的生成。但是和简单的泛型编程不同，元编程生成的代码往往是通过 编译时测试 和 编译时迭代 的演算推导出来的。例如，§ 3.1.2 中的代码 2 就是一个将 C 语言基本类型转化为 std::string 的代码的生成代码。

5 元编程的主要难点

由于 C++ 语言设计层面上没有专门考虑元编程的相关问题，所以实际元编程难度较大。元编程的难点主要有四类：复杂性、实例化错误、代码膨胀、调试模板。

5.1 复杂性

由于元编程的语言层面上的限制较大，所以许多的元编程代码使用了很多的 编译时测试 和 编译时迭代 技巧，可读性 (readability) 都比较差。另外，由于巧妙的设计出编译时能完成的演算也是很困难的，相较于一般的 C++ 程序，元编程的 可写性 (writability) 也不是很好。

现代 C++ 也不断地增加语言的特性，致力于降低元编程的复杂性。例如，§ 2.1 的 别名模板 提供了对模板中的类型的简记方法，变量模板 提供了对模板中常量的简记方法，都增强可读性；C++ 17 的 constexpr-if（§ 3.1.3）提供了 编译时测试 的新写法，增强可写性。

5.2 实例化错误

模板的实例化和函数的绑定不同（§ 2.3）：在编译前，前者对传入的参数是什么，没有太多的限制；而后者则根据函数的声明，确定了应该传入参数的类型。而对于模板实参内容的检查，则是在实例化的过程中完成的（§ 5.2）。所以，程序的设计者在编译前，很难发现实例化时可能产生的错误。

为了减少可能产生的错误，Bjarne Stroustrup 等人提出了在 语言层面 上，给模板上引入概念 (concept)。[1] 利用概念，我们可以对传入的参数加上限制 (constraint)，即只有满足特定限制的类型才能作为参数传入模板。[18] 例如，模板 std::max 限制接受支持运算符 < 的类型传入。但是由于各种原因，这个语言特性一直没有能正式加入 C++ 标准。不过在编译时，我们仍可以通过 编译时测试 和 静态断言 等方法（§ 3.1.2）实现检查。

另外，编译时模板的实例化出错位置，在调用层数较深处时，编译器会提示每一层实例化的状态，这使得报错信息包含了很多的无用信息，很难让人较快的发现问题所在。BOT Man 提出了一种 短路编译 (short-circuit compiling) 的方法，能让基于元编程的库 (library)，给用户提供更人性化的编译时报错。具体方法是，在实现 (implementation) 调用需要的操作之前，接口 (interface) 先检查是传入的参数否有对应的操作；如果没有，就通过短路的方法，转到一个用于报错的接口，然后停止编译并使用 静态断言 提供报错信息。[17] Paul Fultz II 提出了一种更通用的优化报错信息的方法。 [19]

5.3 代码膨胀

由于模板会对所有不同模板实参都进行一次实例化，所以当参数的组合很多的时候，很可能会发生 代码膨胀 (code bloat)，即产生体积巨大的代码。这些代码可以分为两种：死代码 (dead code) 和 有效代码 (effective code)。

在元编程中，我们很多时候只关心推导的结果，而不是过程。例如，§ 3.2.1 的代码 4 中，我们只关心最后的 Factor<4> == 24，而不需要中间过程中产生的临时模板。但是在 N 很大的时候，编译会产生很多临时模板。这些临时模板是 死代码，即不被执行的代码。所以，编译器会自动优化最终的代码生成，在 链接时 (link-time) 移除这些无用代码，使得最终的目标代码不会包含它们。

另一种情况下，我们展开的代码都是 有效代码，即都是被执行的，但是又由于需要的参数的类型繁多，最后的代码体积仍然很大。编译器很难优化这些代码，所以程序员应该在 设计时编码代码膨胀。Bjarne Stroustrup 提出了一种消除 冗余运算 (redundant calculation) 的方法，用于缩小模板实例体积。具体思路是，将不同参数实例化得到的模板的 相同部分 抽象为一个基类 (base class)，然后 “继承” 并 “重载” 每种参数情况的 不同部分，从而实现更多代码的共享。

例如，在 std::vector 的实现中，对 T * 和 void * 进行了特化（§ 2.3，见代码 7）；然后将所有的 T * 的实现继承到 void * 的实现上，并在公开的函数里通过强制类型转换，进行 void * 和 T * 的相互转换；最后这使得所有的指针的 std::vector 就可以共享同一份实现，从而避免了代码膨胀。[1]

template <typename T> class vector;  // generaltemplate <typename T> class vector<T *>;  // partial spectemplate <> class vector<void *>;  // complete spectemplate <typename T>class vector<T *> : private vector<void *> { ... }

代码 7 - 特化 std::vector 避免代码膨胀

5.4 调试模板

元编程在运行时主要的难点在于：对模板代码的调试 (debugging)。如果我们需要调试的是一段通过很多次的 编译时测试（§ 3.1）和 编译时迭代（§ 3.2）展开的代码，即这段代码是各个模板的拼接生成的（而且展开的层数很多）；那么，调试时需要不断地在各个模板的实例 (instance) 间来回切换。这种情景下，调试人员很难把具体的问题定位到展开后的代码上。

6 总结

C++ 元编程的出现，是一个无心插柳的偶然 —— 人们发现 C++ 语言提供的模板抽象机制，能很好的被应用于元编程上。借助元编程，我们可以写出类型安全、运行时高效的代码。但是，过度的使用元编程，一方面会增加编译时间，另一方面会降低程序的可读性。不过，在 C++ 不断地演化中，新的语言特性被不断提出，为元编程提供更多的可能。

本文主要内容是我对 C++ 元编程的 个人理解。对本文有什么问题，欢迎斧正。

巴特西

C++ 元编程 —— 让编译器帮你写程序

目录

摘要

关键字

1 C++ 中的元编程

1.1 什么是元编程

1.2 元编程在 C++ 中的位置

1.3 C++ 元编程的历史

2 元编程的语言支持

2.1 C++ 中的模板类型

2.2 C++ 中的模板参数

2.3 模板的重载和绑定 —— 特化和实例化

3 元编程的基本演算

3.1 编译时测试

3.1.1 测试表达式

3.1.2 测试类型

3.1.3 使用 `if` 进行编译时测试

3.2 编译时迭代

3.2.1 定长模板的迭代

3.2.2 变长模板的迭代

4 元编程的基本应用

4.1 数值计算

4.2 类型推导

4.3 代码生成

5 元编程的主要难点

5.1 复杂性

5.2 实例化错误

5.3 代码膨胀

5.4 调试模板

6 总结

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关键字

1 C++ 中的元编程

1.1 什么是元编程

1.2 元编程在 C++ 中的位置

1.3 C++ 元编程的历史

2 元编程的语言支持

2.1 C++ 中的模板类型

2.2 C++ 中的模板参数

2.3 模板的重载和绑定 —— 特化和实例化

3 元编程的基本演算

3.1 编译时测试

3.1.1 测试表达式

3.1.2 测试类型

3.1.3 使用 if 进行编译时测试

3.2 编译时迭代

3.2.1 定长模板的迭代

3.2.2 变长模板的迭代

4 元编程的基本应用

4.1 数值计算

4.2 类型推导

4.3 代码生成

5 元编程的主要难点

5.1 复杂性

5.2 实例化错误

5.3 代码膨胀

5.4 调试模板

6 总结

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3.1.3 使用 `if` 进行编译时测试