一 ORM简介

#sql中的表                                                      

 #创建表:

     CREATE TABLE employee(

                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,

                name VARCHAR (20),

                gender BIT default 1,

                birthday DATA ,

                department VARCHAR (20),

                salary DECIMAL (8,2) unsigned,

              );

  #sql中的表纪录                                                  

  #添加一条表纪录:

      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)

             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               

  #查询一条表纪录:

      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一条表纪录:

      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #删除一条表纪录:

      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             

#python的类

class Employee(models.Model):

     id=models.AutoField(primary_key=True)

     name=models.CharField(max_length=32)

     gender=models.BooleanField()

     birthday=models.DateField()

     department=models.CharField(max_length=32)

     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)

 #python的类对象

      #添加一条表纪录:

          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")

          emp.save()

      #查询一条表纪录:

          Employee.objects.filter(age=24)

      #更新一条表纪录:

          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")

      #删除一条表纪录:

          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

二 单表操作

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):

     id=models.AutoField(primary_key=True) #如果表里面没有写主键，表里面会自动生成一个自增主键字段，叫做id字段，orm要求每个表里面必须要写一个主键

     title=models.CharField(max_length=32)  #和varchar(32)是一样的，32个字符

     state=models.BooleanField()

     pub_date=models.DateField() #必须存这种格式"2018-12-12"

     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位数，decimal_places小数部分占多少位

     publish=models.CharField(max_length=32)

'''

<1> CharField

        字符串字段, 用于较短的字符串.

        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

<2> IntegerField

       #用于保存一个整数.

<3> FloatField

        一个浮点数. 必须 提供两个参数:

        参数    描述

        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)

        decimal_places    小数位数

                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:

                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)

                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:

                models.FloatField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了

                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

<4> AutoField

        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;

        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)

        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

<5> BooleanField

        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

<6> TextField

        一个容量很大的文本字段.

        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

<7> EmailField

        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

<8> DateField

        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:

        Argument    描述

        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.

        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.

        （仅仅在admin中有意义...)

<9> DateTimeField

         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

<10> ImageField

        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,

        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.

<11> FileField

     一个文件上传字段.

     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,

     该格式将被上载文件的 date/time

     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).

     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:

            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.

            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对

             WEB服务器用户帐号是可写的.

            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django

             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).

             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField

             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField

      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且

      没有返回404响应).

      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

<13> NullBooleanField

       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项

       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

<14> SlugField

       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs

       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在

       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.

       这暗示了 db_index=True.

       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate

       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField

       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

<13> XMLField

        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

<14> FilePathField

        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.

        参数    描述

        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.

        Example: "/home/images".

        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.

        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是

        路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.

        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.

        这三个参数可以同时使用.

        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:

        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)

        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

<15> IPAddressField

        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").

<16> CommaSeparatedIntegerField

        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

'''　　

(1)null

如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

如果为True，该字段允许不填。默认为False。

要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。

如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用，如果你的字段没有设置可以为空，那么将来如果我们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值

(3)primary_key

如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，

Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，

否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(5)choices

由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

(6)db_index

　　如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。

DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，都可以设置如下属性。

(7)auto_now_add

    配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

(8)auto_now

    配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

DATABASES = {

    'default': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好

        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名

        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码

        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级

        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306

    }

}

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

python manage.py makemigrations  #生成记录，每次修改了models里面的内容或者添加了新的app，新的app里面写了models里面的内容，都要执行这两条

python manage.py migrate         #执行上面这个语句的记录来创建表，生成的表名字前面会自带应用的名字，例如：你的book表在mysql里面叫做app01_book表

INSTALLED_APPS = [

    'django.contrib.admin',  #这是django给你提供的一些特殊功能的配置（应用，只是咱们看不到），也在应用这里给配置的，这些功能如果你注销了，那么我们执行同步数据库指令之后，就不会生成那些django自带的表了。因为执行数据库同步语句的时候，django会找这里面所有的应用，找到他们的models来创建表

    'django.contrib.auth',

    'django.contrib.contenttypes',

    'django.contrib.sessions',

    'django.contrib.messages',

    'django.contrib.staticfiles',

    "book"  #直接写app的名字也行，写'app01.apps.App01Config'也行

]

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

if version < (1, 3, 3):

     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

LOGGING = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'handlers': {

        'console':{

            'level':'DEBUG',

            'class':'logging.StreamHandler',

        },

    },

    'loggers': {

        'django.db.backends': {

            'handlers': ['console'],

            'propagate': True,

            'level':'DEBUG',

        },

    }

}　　

from app01 import models

def add_book(request):

    '''

    添加表记录

    :param request: http请求信息

    :return:

    '''

    book_obj = models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社')

    book_obj.save()

    from django.db import connection  #通过这种方式也能查看执行的sql语句

    print(connection.queries)

    return HttpResponse('ok')

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):

    def db_type(self, connection):

        return 'integer UNSIGNED'

class FixedCharField(models.Field):

    """

    自定义的char类型的字段类

    """

    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):

        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

        self.length = max_length

    def db_type(self, connection):

        """

        限定生成数据库表的字段类型为char，长度为length指定的值

        """

        return 'char(%s)' % self.length

class Class(models.Model):

    id = models.AutoField(primary_key=True)

    title = models.CharField(max_length=25)

    # 使用上面自定义的char类型的字段

    cname = FixedCharField(max_length=25)

'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',

    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',

    'BinaryField': 'longblob',

    'BooleanField': 'bool',

    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',

    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',

    'DateField': 'date',

    'DateTimeField': 'datetime',

    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',

    'DurationField': 'bigint',

    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',

    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',

    'FloatField': 'double precision',

    'IntegerField': 'integer',

    'BigIntegerField': 'bigint',

    'IPAddressField': 'char(15)',

    'GenericIPAddressField': 'char(39)',

    'NullBooleanField': 'bool',

    'OneToOneField': 'integer',

    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',

    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',

    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',

    'SmallIntegerField': 'smallint',

    'TextField': 'longtext',

    'TimeField': 'time',

    'UUIDField': 'char(32)',

#在逻辑代码中导入你要操作的表

from app01 import models

def add_book(request):

    '''

    添加表记录

    :param request: http请求信息

    :return:

    '''

    models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社')

book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #实例化一个对象表示一行记录，时间日期如果只写日期的话，时间默认是00.00.00，注意日期写法必须是2012-12-12这种格式

book_obj.save() #就是pymysql的那个commit提交

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象

  book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")  #这个返回值就像是mysql里面咱们讲的那个new对象，还记得吗，他跟上面那种创建方式创建的那个对象是一样的
  #这个Book.objects就像是一个Book表的管理器一样，提供了增删改查所有的方法
  print(book_obj.title) #可以基于这个对象来取这个新添加的记录对象的属性值
  dic1 = {'title':'linux','state'=True,'price':100,'publish'='2018-12-12'}  #这样写的时候，注意如果你用post提交过来的请求，有个csrf_token的键值对要删除，并且request.POST是不能直接在request.POST里面进行修改和删除的，data = request.POST.dict()转换成普通的字典-->Book.objects.create(**data)
  book.objects.create(**dic1)

<1> all():                  查询所有结果，结果是queryset类型

<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开，并且这几个条件必须都成立，是and的关系，or关系的我们后面再学，直接在这里写是搞不定or的

<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，

                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。  Book.objects.get(id=1)

<4> exclude(**kwargs):      排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作昂，用这个exclude，返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的所有的对象，或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6)

 　　　　　　　　　　　　　　　　

<5> order_by(*field):       queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型

　　　　　　　　　　　　　　　　  models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序

<6> reverse():              queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型

<7> count():                queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<8> first():                queryset类型的数据来调用，返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model对象，不是queryset

<9> last():                queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录

<10> exists():              queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

　　　　　　　　　　　　　　     空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits

　　　　　　　　　　　　　　　　 例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据

<11> values(*field):        用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列

                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。

<12> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<13> distinct():            values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录

    all_books = models.Book.objects.all().values('id','title')

    print(all_books) #<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>

    '''

        values做的事情：

        ret = [] #queryset类型

        for obj in Book.objects.all():

            temp = {  #元素是字典类型

                'id':obj.id,

                'title':obj.title

            }

            ret.append(temp)

    '''

    all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title')

    print(all_books) #<QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]>

    '''

        values做的事情：

        ret = [] #queryset类型

        for obj in Book.objects.all():

            temp = (  #元素是元祖类型

                obj.id,obj.title

            )

            ret.append(temp)

    '''

    # all_books = models.Book.objects.all().distinct() #这样写是表示记录中所有的字段重复才叫重复，但是我们知道有主键的存在，所以不可能所有字段数据都重复

    # all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #报错，不能在distinct里面加字段名称

    # all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()#<QuerySet [(Decimal('11.00'),), (Decimal('111.00'),), (Decimal('120.00'),), (Decimal('11111.00'),)]>

    all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()#<QuerySet [{'price': Decimal('11.00')}, {'price': Decimal('111.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, {'price': Decimal('11111.00')}]> 只能用于valuse和values_list进行去重

　　all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price两个同时重复才算一条重复的记录

#__str__方法的使用

class MyClass:

    def __init__(self,name,age):

        self.name = name

        self.age = age

    def __str__(self):

        return self.name + '>>>' + str(self.age)

a = MyClass('chao',18)

b = MyClass('wc',20)

print(a)

print(b)

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):

    id = models.AutoField(primary_key=True)

    title = models.CharField(max_length=32)

    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,)

    pub_date = models.DateTimeField() #必须存这种格式"2012-12-12"

    publish = models.CharField(max_length=32)

    def __str__(self): #后添加这个str方法，也不需要重新执行同步数据库的指令

        return self.title #当我们打印这个类的对象的时候，显示title值

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象

Book.objects.filter(price__gt=100)  #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持

Book.objects.filter(price__lt=100)

Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大于等于100，小于等于200

Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的

Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写

Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith  不区分大小写

Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

   # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍

    # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍

    all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍，如果明明有结果，你却查不出结果，是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的，了解一下就行了，你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False，就可以查到结果了，以后这个值就改为False，而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题，其他数据库没有这个问题。

model_obj.delete()

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

b = Blog.objects.get(pk=1)

# This will delete the Blog and all of its Entry objects.

b.delete()

Entry.objects.all().delete()　

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120), update只能是querset类型才能调用，model对象不能直接调用更新方法，所以使用get方法获取对象的时候是不能update的。

四 xxx

LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'

TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'

USE_I18N = True

USE_L10N = True

USE_TZ = False

#USE_TZ = False  #不是跨时区的应用，不需要考虑时区问题，就将这个值改为False，mysql是对时区不敏感，django往mysql里面出数据的时候，如果这里的值为True，那么将让mysql强制使用UTC时间，那么我们存储进入的时间，当你查询的时候，你就会发现，时间晚了8小时，也就是说你存时间的时候被改为了UTC时间，本地是东八区，比UTC时间多8小时