LeetCode算法题-Sqrt（Java实现）

这是悦乐书的第158次更新，第160篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第17题（顺位题号是69）。计算并返回x的平方根，其中x保证为非负整数。由于返回类型是整数，因此将截断十进制数字，并仅返回结果的整数部分。例如：

输入：4

输出：2

输入：8

输出：2

说明：8的平方根是2.82842 ...，从2以后小数部分被截断，返回2

本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

使用二分法来算平方根。

特殊情况一：在求中间数时，需要考虑整型溢出的情况。因为在计算中间数时，习惯性很容易就写出mid = (right+left)/2，但是left+right的值如果溢出，那么整个计算都是失真的。此时，我们就需要做下替换，用减法替代加法：

right/2 + left/2

right/2 - left/2 + left

(right-left)/2 + left

特殊情况二：在判断中间数的平方是否等于传入的参数时，习惯性就写出 mid*mid == x，这其实也是存在溢出风险的，也可以变换下，做除法，即 x/mid == mid。

特殊情况三：传入的参数小于等于0的时候，直接返回0即可。

二分法来取平方根，低位取1，高位是x本身，如果低位小于等于高位，就进入循环求得两者中间数，做除法比较是否相等，相等则返回中间数，如果高位除以中间数大于中间数，则低位等于中间数向前加1，如果高位除以中间数小于中间数，则高位等于中间数向后减1。直到低位大于高位，结束循环，返回高位。

public int mySqrt(int x) {

    if (x < 1)

        return 0;

    int low = 1;

    int high = x;

    while (low <= high) {

        int mid = (high - low) / 2 + low;

        if (x / mid == mid)

            return mid;

        if (x / mid > mid)

            low = mid + 1;

        if (x / mid < mid)

            high = mid - 1;

    }

    return high;

}

03 第二种解法

直接使用Math自身的sqrt()方法，如果面试时遇到此题，还是以上面的解法或者下面的第三种为好。

public int mySqrt2(int x) {

    return (int) Math.sqrt(x);

}

04 第三种解法

利用牛顿迭代法计算开平方根，在此不过多描述，会单独抽时间来写这个经典的求平方根解法。

public int mySqrt3(int x) {

    double flag = 0.1d;

    if (x <= 0) {

        return 0;

    }

    double val = x;

    double last;

    do {

        last = val;

        val = (val + x / val) / 2;

    } while (val - last > flag || val - last < -flag);

    return (int) val;

}

05 测试用例和结果

对比上述三种解法，使用了一些数据做了测试，并记录了算法花费的时间。

public static void main(String[] args) {

    Easy_069_Sqrt instance = new Easy_069_Sqrt();

    int arg = 2;

    long start = System.nanoTime();

    int result = instance.mySqrt(arg);

    long end = System.nanoTime();

    System.out.println("mySqrt()---输入:" + arg + " , 输出:" + result + " , 用时:" + ((end - start) / 1000) + "微秒");

    System.out.println("-----------------------------------------------");

    long start2 = System.nanoTime();

    int result2 = instance.mySqrt2(arg);

    long end2 = System.nanoTime();

    System.out.println("mySqrt2()---输入:" + arg + " , 输出:" + result2 + " , 用时:" + ((end2 - start2) / 1000) + "微秒");

    System.out.println("-----------------------------------------------");

    long start3 = System.nanoTime();

    int result3 = instance.mySqrt3(arg);

    long end3 = System.nanoTime();

    System.out.println("mySqrt3()---输入:" + arg + " , 输出:" + result3 + " , 用时:" + ((end3 - start3) / 1000) + "微秒");

}

测试结果如下

mySqrt()---输入:3600 , 输出:60 , 用时:4微秒

-----------------------------------------------

mySqrt2()---输入:3600 , 输出:60 , 用时:20微秒

-----------------------------------------------

mySqrt3()---输入:3600 , 输出:60 , 用时:5微秒

06 小结

方法1和方法3运算速度还是较快的，Math类的sqrt方法与之对比还是稍逊一些。以上就是全部内容，如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题，可以下方留言交流，点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持！

巴特西