import datetime

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import relationship

from sqlalchemy_utils import ChoiceType

Base = declarative_base()

class Xuan(Base):

    __tablename__ = 'xuan'

    types_choices = (

        (1,'欧美'),

        (2,'日韩'),

        (3,'老男孩'),

    )

    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)

    name = Column(String(64))

    types = Column(ChoiceType(types_choices,Integer()))

    __table_args__ = {

        'mysql_engine':'Innodb',

        'mysql_charset':'utf8',

    }

engine = create_engine(

    "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/ttt2?charset=utf8",

    max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接

    pool_size=5,  # 连接池大小

    pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错

    pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）

)

Base.metadata.create_all(engine)

查询：

　　result_list = session.query(Xuan).all()
　　for item in result_list:
　　　　print(item.types.code,item.types.value)

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import scoped_session

engine = create_engine(

        "mysql+pymysql://root:123@47.93.4.198:3306/ttt?charset=utf8",

        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接

        pool_size=5,  # 连接池大小

        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错

        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）

)

SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)

# 方式一：由于无法提供线程共享功能，所有在开发时要注意，在每个线程中自己创建 session。

#         from sqlalchemy.orm.session import Session

#         自己具有操作数据库的：'close', 'commit', 'connection', 'delete', 'execute', 'expire',.....

session = SessionFactory()

# print('原生session',session)

# 操作

session.close()

# 方式二：支持线程安全，为每个线程创建一个session

#               - threading.Local

#               - 唯一标识

# ScopedSession对象

#       self.registry(), 加括号 创建session

#       self.registry(), 加括号 创建session

#       self.registry(), 加括号 创建session

from greenlet import getcurrent as get_ident

session = scoped_session(SessionFactory,get_ident)

# session.add

# 操作

session.remove()

4、Flask-SQLAlchemy：吧Flask和SQLAlchemy结合在一起，粘合剂

    在__init__.py 文件中

        1 引入Flask-SQLAlchemy    中的SQLAlchemy，实例化了一个SQLAlchemy对象

        2 注册Flask-SQLAlchemy：

            - 有两种方式

                方式一： 在函数里面，SQLAlchemy(app)  #如果想在其他地方使用这种方式就不好使了

                方式二： 在全局：

                    db = SQLAlchemy(),

                    在函数里面 db.init_app(app)  #调用init_app方法吧app放进去了

        3、导入models的类

        4、导入的类中继承了db.model，其实本质上还是继承了Base类

        5、manage.py 创建数据库表，可以通过命令来创建。借助Flask-Migrate组件来完成

5、Flask-Migrate：

    -旧5 被毙掉了：在manage.py里面导入db,以后执行db.create_all()创建表，以后执行drop_all()删除表

      这样不好，我们可以和Flask-Migrate结合起来用

    -新5：Flask-Migrate

        - 安装组件：pip install Flask-Migrate

        - 5.1 导入

            from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand

            from app import db, app

        - 5.2 migrate = Migrate(app,db) #创建实例

        - 5.3 创建命令

            manager.add_command("db",MigrateCommand)

        - 5.4 执行命令

            python manage.py db init  #只执行第一次

            python manage.py db migrate

            python manage.py db upgrade

    在执行命令之前,得先连接数据库，他才会知道吧表放在那里，

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

from flask import FLask

app = Flask(__name__)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = \

    "mysql://root:12345@localhost/test"

db = SQLAlchemy(app)

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

from flask import FLask

db = SQLAlchemy()

def create_app():

    app = Flask(__name__)

    db.init_app(app)

    return app

#方式一

        db.session  #会自动创建一个session

        db.session.add()

        db.session.query(models.User.id,models.User.name).all()

        db.session.commit()

        db.session.remove()

    #方式二

        导入models

        models.User.query

所有用过的组件

    Flask

    连接数据库的两种操作

        要么DBUtils：用于执行原生SQL的

            用自己的util里面的sqlhelper来完成

        要么SQLAlchemy：遵循他自己的语法来链接

            方式一：SQLAlchemy(app)这种方式有局限性，如果我在其他地方也得用到呢?可以吧它写到全局

            方式二：优点，

                实例化一下：db = SQLAlchemy()

                注册：

                    在settings里面配置一下数据库链接方式

                        SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123@47.93.4.198:3306/s6?charset=utf8"

                        SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 2

                        SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30

                        SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1

                    Flask-SQLAlchemy： db.init_app(app)

    Flask-Session  #用于吧session保存在其他地方

    Flask-Script  #生成命令

    Flask-Migrate   #数据库迁移

    Flask-SQLAlchemy  #将Flask和SQLAlchemy很好的结合在一起

        #本质、:每次操作数据库就会自动创建一个session连接，完了自动关闭

    Blinker  #信号

    Wtforms  #FORM组件

    用到的组件和版本

        pip3 freeze  #获取环境中所有安装的模块

        pip3 freeze > a.txt

        pip3 freeze > requirements.txt

        #pip3 install pipreqs  #帮你找到当前程序的所有模块，并且自动生成 requirements.txt文件,写入内容

        pipreqs ./  #根目录

        以后别人给你一个程序，告知你一个文件夹需要安装的组件：requirements.txt

             进入程序目录：

                pip install -r requirements.txt #就会把设计到的所有的组件就会装上 

        结构：

            app

                static

                templates

                views

                __init__.py

                models.py