python基础 range()与np.arange()

range()返回的是range object，而np.nrange()返回的是numpy.ndarray()
range尽可用于迭代，而np.nrange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。
range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数
两者都可用于迭代
两者都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列
某种意义上，和STL中由迭代器组成的区间是一样的，即左闭右开的区间。[first, last)或者不加严谨地写作[first:step:last)

>>>range(1,5)

range(1,5)

>>>tuple(range(1, 5))

(1, 2, 3, 4)

>>>list(range(1, 5))

[1, 2, 3, 4]

>>>r = range(1, 5)

>>>type(r)

<class 'range'>

>>>for  i in range(1, 5):

...    print(i)

1

2

3

4

>>> np.arange(1, 5)

array([1, 2, 3, 4])

>>>range(1, 5, .1)

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

>>>np.arange(1, 5, .5)

array([ 1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])

>>>range(1, 5, 2)

>>>for i in range(1, 5, 2):

...    print(i)

1

3

>>for i in np.arange(1, 5):

...    print(i)

1
2
3
4

巴特西

python基础 range()与np.arange()

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