[LeetCode] Word Break II 解题思路

Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.

Return all such possible sentences.

For example, given
s = "catsanddog",
dict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"].

A solution is ["cats and dog", "cat sand dog"].

这道题是 Word Break的一个拓展

问题：根据给的单词字典，求一个字符串所有可能的有效分割。

有了 Word Break 的经验，这道题做起来也顺畅了许多。

假设将字符串 s 分割为两段，[0,i-1], [i, n-1]，如果[0, i-1] 为有效单词，[i, n-1]为有效单词集合，那么 s 就是一个有效字符串。将 [0, i-1] 依次和 [i, n-1] 所有可能分别匹配，则得到 s 以 i 为分割点得全部有效分割。

将 i 从 1 到 n-1 遍历一次，则求得 s 的全部分割的可能。

和 Word Break 一样，需要记录已计算的结果，提高效率。利用 map<int, vector<string>> idx_words[k] 来记录 [k, n-1] 子串的全部有效分割。

    map<int, vector<string>> idx_words;

    vector<string> match(string s, unordered_set<string>& wordDict, int startIdx){

        vector<string> res;

        for (int i =  ; i < s.size(); i++) {

            string leftS = s.substr(, i);

            unordered_set<string>::iterator us_iter = wordDict.find(leftS);

            if (us_iter != wordDict.end()) {

                int rightRLIdx = i + startIdx;

                vector<string> rightV;

                if (idx_words.find(rightRLIdx) != idx_words.end()){

                    rightV = idx_words[rightRLIdx];

                }else{

                    string rightS = s.substr(i, s.size() - i);

                    rightV = match(rightS, wordDict, rightRLIdx);

                    idx_words[rightRLIdx] = rightV;

                }

                for (int ii = ; ii < rightV.size(); ii++) {

                    string tmpS = leftS + " " + rightV[ii];    

                    res.push_back(tmpS);

                }

            }

        }

        if (wordDict.find(s) != wordDict.end()) {

            res.push_back(s);

        }

        return res;

    }

    vector<string> wordBreak(string s, unordered_set<string>& wordDict) {

        vector<string> res;

        res = match(s, wordDict, );

        return res;

    }

巴特西

[LeetCode] Word Break II 解题思路

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