import numpy as np

x = np.array([[[0], [1], [2]]])

print(x)

"""
x=

[[[0]

  [1]

  [2]]]

"""

print(x.shape)  # (1, 3, 1)

x1 = np.squeeze(x)  # 从数组的形状中删除单维条目，即把shape中为1的维度去掉

print(x1)  # [0 1 2]

print(x1.shape)  # (3,)

最新文章

1. [LeetCode] LRU Cache 最近最少使用页面置换缓存器
2. Java基础学习（三）
3. Java04
4. salt安装与简单使用---基于centos6.5
5. 【C语言】06-基本数据类型
6. textarea元素在加上runat="server"后运行报错解决
7. 水晶报表连接Oracle做数据报表笔记
8. 防范ARP网关欺骗， ip mac双向绑定脚本
9. 语音识别之梅尔频谱倒数MFCC（Mel Frequency Cepstrum Coefficient）
10. hdu 4952 Number Transformation (找规律)
11. 综合而强大的DATASNAP
12. 在eclipse中怎么安装插件
13. oracle form 触发器执行顺序及键定义[Z]
14. 基于89C51/52单片机的红外线遥控驱动
15. WinForm打包或部署
16. Rendering Problems Couldn't resolve resource @dimen/y20
17. 活字格对接RF手持机与ERP系统，帮助RFID快速盘点方案落地
18. Java生成短链接
19. 【JUC】CopyOnWriteArrayList
20. google浏览器清除缓存

热门文章

1. C++STL 迭代器
2. 添加网络ADB的方法（含以太网和无线）
3. Windows 下 Quartus 检测不到 USB-Blaster 终极解决办法
4. HTML标签转义方法
5. ng-show和ng-if的区别和使用场景
6. 【慕课网实战】Spark Streaming实时流处理项目实战笔记六之铭文升级版
7. python输出显示颜色
8. python psutil简单示例
9. Redis集群master选举时长测试
10. mysql_变量