第一范式（1NF）：

　　　　所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。在符合第一范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。简而言之，第一范式就是无重复的域。

 

　　　　说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。换句话说，是否必须满足1NF的最低要求，主要依赖于所使用的关系模型。

　　　　在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

　　　　第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分。选取一个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯一标识。例如在员工表中的身份证号码即可实现每个一员工的区分，该身份证号码即为候选键，任何一个候选键都可以被选作主键。在找不到候选键时，可额外增加属性以实现区分，如果在员工关系中，没有对其身份证号进行存储，而姓名可能会在数据库运行的某个时间重复，无法区分出实体时，设计辟如ID等不重复的编号以实现区分，被添加的编号或ID选作主键。（该主键的添加是在ER设计时添加，不是建库时随意添加）

 

　　　　第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上属性完全依赖于主键。

　　　　在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

　　　　第三范式（3NF）是第二范式（2NF）的一个子集，即满足第三范式（3NF）必须满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性，也就是在满足2NF的基础上，任何非主属性不得传递依赖于主属性。

　　

　　上面说的很详细了，让我再废话一下，总结下我的理解：

　　第一范式：

　　　　

　　　　这个表中没有重复的部分，也就是说没有重复的字段即：属性。而上面所有说的原子性：就是没有它的属性(字段)是不可分割的，不会由于别的字段的变动而改变此字段。如果出现的部分依赖的属性则应当将该属性与主键的依赖部分单独分离出来，单独建立一个表。

　　　　

　　　　但是课程地址部分依赖于user_id，与学号无联系，所以该数据库不属于第二范式。所以需要讲部分依赖的主键与属性单独建立一个表。原表变为两个表：

　　　　

　　　而第三范式则是：

　　　　

　　　　

　　　　我的理解：以上三个范式是密切了数据与数据直接的关系，符合关系型数据库的心意。

　　　　　　　　 三大范式的方法提高了数据库的后期维护。但是降低了我们查询等等操作的性能。而现实一般企业中都将讲究性能的问题，除非你工作是做数据库的，他们都会使用反三大范式。提高性能，简化业务实现。用最简单的sql语句实现自己的业务。