python(4)-迭代器和生成器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器适合遍历一些巨大或无限的集合，比如几个G的文件。迭代器具有以下特点：

1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构，只需通过__next__()方法不断取下一个内容

2. 不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问

3. 访问只能向前，不能后退

4. 便于循环比较大的数据集合，节省内存

比如：

with open("test.txt", 'r') as f:         # f 就是迭代器

    for line n f:

        print(line)

迭代器的方法：

iter() 用于生成迭代器

>>> a = 'abcdeig'

>>> iter(a)

<str_iterator object at 0x00000000029ADE48>

>>> iter([1,2,3,4,5])

<list_iterator object at 0x00000000029ADEB8>

__next__() 取下一个元素

>>> a = 'abcdeig'

>>> a = iter(a)

>>> a.__next__()

'a'

>>> a.__next__()

'b'

>>> a.__next__()

'c'

>>> a.__next__()

'd'

>>> a.__next__()

'e'

>>> a.__next__()

'i'

>>> a.__next__()

'g'

>>> a.__next__()                        #没有元素时，会报Stop Iteration错误，表示没有值可以取了

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

StopIteration

生成器：如果一个函数返回一个迭代器，那么这个函数就是生成器；如果函数中包含yield语法，那么这个函数就会变成生成器。

下面代码是生成生成斐波那契数列的生成器:

def fab(max):

    n, a, b = 0, 0, 1

    while n < max:

        yield b

        a, b = b, a + b

        n = n + 1

巴特西

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