SQL JOIN的用法

背景：（血的教训）

　　非常感谢能够有幸的去活力世纪面试，面试官非常的祥和，虽然最后没能够去成，但是非常的感谢，是他让我明白了自己还有很多需要去学习，每一次的面试不是为了去证明自己有多强，能拿多少的工资，而是去检验自己哪些方面还有不足，需要去努力，加油，为了更好的自己......之前在公司的代码中看到了关于一些left join的东西，但是没有太关注这些，刚好面试的时候问到了这些，现在刚好有时间，顺便的学习一遍，加强自己.......

关于sql语句中的连接（join）关键字，是较为常用而又不太容易理解的关键字，废话就不多说了，直接进入主题，案例：

可以参照博客：http://www.cnblogs.com/yiki/archive/2007/01/04/611452.html

一、建表

新建表一 table1 新建表二 table2

一、外连接
1.概念：包括左向外联接、右向外联接或完整外部联接

2.左连接：left join 或 left outer join
(1)左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值(null)。
(2)sql语句

select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id

-------------结果-------------

注释：包含table1的所有子句，根据指定条件返回table2相应的字段，不符合的以null显示不可以使用where作为条件的筛选噢，不然会报错的

3.右连接：right join 或 right outer join
(1)右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
(2)sql语句

select * from table1 right join table2 on table1.id=table2.id

-------------结果-------------

注释：包含table2的所有子句，根据指定条件返回table1相应的字段，不符合的以null显示

4.完整外部联接:full join 或 full outer join
(1)完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
(2)sql语句

select * from table1 full join table2 on table1.id=table2.id

我的数据库5.5中竟然不支持full join 所以我用了另外一种来代替

select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id

UNION

select * from table1 RIGHT JOIN table2 on table1.id=table2.id

-------------结果-------------

注释：返回左右连接的和（见上左、右连接）

二、内连接
1.概念：内联接是用比较运算符比较要联接列的值的联接

2.内连接：join 或 inner join

3.sql语句

select * from table1 join table2 on table1.id=table2.id

-------------结果-------------

注释：只返回符合条件的table1和table2的列

4.等价（与下列执行效果相同）
A:select a.*,b.* from table1 a,table2 b where a.id=b.id
B:select * from table1 cross join table2 where table1.id=table2.id (注：cross join后加条件只能用where,不能用on)

三、交叉连接(完全)

1.概念：没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（table1和table2交叉连接产生3*3=9条记录）

2.交叉连接：cross join (不带条件where...)

3.sql语句

select * from table1 cross join table2

-------------结果-------------

注释：返回3*3=9条记录，即笛卡尔积

4.等价（与下列执行效果相同）
A:select * from table1,table2

巴特西

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