目录 1 ZooKeeper的主从机制 2 什么是ZooKeeper的脑裂 2.1 脑裂现象的表现 2.2 为什么会出现脑裂 3 ZooKeeper如何解决"脑裂" 3.1 3种可行的思路 3.2 ZooKeeper采用的方法 3.3 ZooKeeper的具体解决思路 1 ZooKeeper的主从机制 Leader == Master, Follower == Slaver. 集群中的各个节点都会尝试注册为leader节点, 其他没有注册成功的则成为follower(随从)节点. 这些

关于集群中的"脑裂"问题,之前已经在这里详细介绍过,下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法.ooKeeper是用来协调(同步)分布式进程的服务,提供了一个简单高性能的协调内核,用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能.脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch.Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点. 一. Zookeep

关于集群中的"脑裂"问题,之前已经在这里详细介绍过,下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法.ooKeeper是用来协调(同步)分布式进程的服务,提供了一个简单高性能的协调内核,用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能.脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch.Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点. 一. Zookeep

ZooKeeper 集群节点为什么要部署成奇数ZooKeeper 容错指的是:当宕掉几个ZooKeeper节点服务器之后,剩下的个数必须大于宕掉的个数,也就是剩下的节点服务数必须大于n/2,这样ZooKeeper集群才可以继续使用,无论奇偶数都可以选举Leader.例如5台ZooKeeper节点机器最多宕掉2台,还可以继续使用,因为剩下3台大于5/2. 至于为什么最好为奇数个节点?这样是为了以最大容错服务器个数的条件下,能节省资源.比如,最大容错为2的情况下,对应的ZooKeeper服务数,奇数

ZK介绍 ZK = zookeeper ZK是微服务解决方案中拥有服务注册发现最为核心的环境,是微服务的基石.作为服务注册发现模块,并不是只有ZK一种产品,目前得到行业认可的还有:Eureka.Consul. 这里我们只聊ZK,这个工具本身很小zip包就几兆,安装非常傻瓜,能够支持集群部署. 官网地址:https://zookeeper.apache.org/ 背景 在集群环境下ZK的leader&follower的概念,已经节点异常ZK面临的问题以及如何解决.ZK本身是java语言开发,也开源

转自 http://blog.csdn.net/u010185262/article/details/49910301 Zookeeper zookeeper是一个分布式应用程序的协调服务.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的性能包括:配置维护.名字服务.分布式同步.组服务等. zookeeper是以Fast Paxos算法为 基础,paxos算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fase Paxos作了一些

Zookeeper简介 在上班之前都不知道有这样一个东西,在开始说假死脑裂之前先说说Zookeeper吧. Zookeeper zookeeper是一个分布式应用程序的协调服务.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的性能包括:配置维护.名字服务.分布式同步.组服务等. zookeeper是以Fast Paxos算法为基础,paxos算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fase Paxos作了一些优化,通过选举

Zookeeper和分布式环境中的假死脑裂问题 最近和同事聊天无意间发现他们的系统也存在脑裂的问题.想想当初在我们的系统中为了解决脑裂花了非常大的功夫,现在和大家一起讨论下脑裂,假死等等这些问题和解决的方法. 在一个大集群中往往会有一个master存在,在长期运行过程中不可避免的会出现宕机等问题导致master不可用,在出现这样的情况以后往往会对系统产生很大的影响,所以一般的分布式集群中的master都采用了高可用的解决方案来避免这样的情况发生. master-slaver方式,存在一个mast

什么是脑裂 脑裂(split-brain)就是"大脑分裂",也就是本来一个"大脑"被拆分了两个或多个"大脑",我们都知道,如果一个人有多个大脑,并且相互独立的话,那么会导致人体"手舞足蹈","不听使唤". 脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch.Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookee

出现: 在搭建hadoop的HA集群环境后,由于两个namenode的状态不一,当active的namenode由于网络等原因出现假死状态,standby接收不到active的心跳,因此判断active的namenode宕机,但实际上active并没有死亡.此时standby的namenode就会切换成active的状态,保证服务能够正常使用.若原来的namenode复活,此时在整个集群中就出现2个active状态的namenode,该状态成为脑裂.脑裂现象可能导致这2个namenode争抢资源

脑裂(split-brain)指在一个高可用(HA)系统中,当联系着的两个节点断开联系时,本来为一个整体的系统,分裂为两个独立节点,这时两个节点开始争抢共享资源,结果会导致系统混乱,数据损坏.对于无状态服务的HA,无所谓脑裂不脑裂:但对有状态服务(比如MySQL)的HA,必须要严格防止脑裂.(但有些生产环境下的系统按照无状态服务HA的那一套去配置有状态服务,结果可想而知...) 如何防止HA集群脑裂一般采用2个方法1)仲裁当两个节点出现分歧时,由第3方的仲裁者决定听谁的.这个仲裁者,可能是一个锁

今天修改了和journalNode通信的zookeeper配置,原来没有打开zookeeper动态清理快照的功能. 所以3台zookeeper节点,每台修改完配置后,然后重启了下zookeeper服务. 然后就发现hadoop集群发生脑裂了,并且两台namenode节点都是standby状态. 经过半小时的激烈斗争,终于解决了. 以下是解决方案: 1. 停止3个journalNode,停止3台zookeeper服务.(这里会导致由于namenode与journalNode无法正常通信,而中断服务

一.为什么zookeeper要部署基数台服务器?二.zookeeper脑裂(Split-Brain)问题2.1.什么是脑裂?2.2.什么原因导致的?2.2.zookeeper是如何解决的?一.为什么zookeeper要部署基数台服务器?**所谓的zookeeper容错是指,当宕掉几个zookeeper服务器之后,剩下的个数必须大于宕掉的个数,也就是剩下的服务数必须大于n/2,zookeeper才可以继续使用,无论奇偶数都可以选举leader.**5台机器最多宕掉2台,还可以继续使用,因为剩下3台

HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件存储系统,几乎是离线存储领域的标准解决方案(有能力自研的大厂列外),业内应用非常广泛.近段抽时间,看一下 HDFS 的架构设计,虽然研究生也学习过相关内容,但是现在基本忘得差不多了,今天抽空对这块做了一个简单的总结,也算是再温习了一下这块的内容,这样后续再看 HDFS 方面的文章时,不至于处于懵逼状态. HDFS 1.0 架构 HDFS 采用的是 Master/Slave 架构,一个 HDFS 集群包含一个单

[梁山好汉说IT] 如何理解脑裂问题 这个系列是通过梁山好汉的例子来阐述一些IT概念. 1. 问题描述 Split-brain, 就是在集群环境中,因为异常情况发生后,产生两个子集群.每个子集群都选出一个leader(master)节点.最后互相竞争资源导致故障. 2. 如何解决? 概括起来有几种常见的办法(包括软件,硬件),比如上级干预,内部联络,自己反省,延时处理. 我们假设梁山好汉108人失散了,各54人,宋江卢俊义各率领一半,都以为另外一半挂了,就分别成立了梁山忠义堂.那么双方见面之后,

阿里技术专家甘盘:浅谈双十一背后的支付宝LDC架构和其CAP分析 https://mp.weixin.qq.com/s/Cnzz5riMc9RH19zdjToyDg 汤波(甘盘) 技术琐话 2020-12-28 背景 自 2008 年双 11 以来,在每年双 11 超大规模流量的冲击上,蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限.2010 年双 11 的支付峰值为 2 万笔/分钟,到 2017 年双 11 时这个数字变为了 25.6 万笔/秒. 2018 年双 11 的支付峰值为 48 万笔/秒,201

本文翻译自blog.trifork.com的博文 地址是http://blog.trifork.com/2013/10/24/how-to-avoid-the-split-brain-problem-in-elasticsearch/ ,可以复制后在浏览器观看. 我们都遇到过这个 - 在我们开始准备一个elasticsearch集群的时候,第一个问题就是"集群需要有多少节点?".我想大家都知道,这个问题的答案取决于很多因素,例如期望的负载,数据大小,硬件等.这篇博文不会深入解释如何调整

原文:http://xingxiudong.com/2015/01/05/resolve-elasticsearch-split-brain/ 什么是“脑裂”现象? 由于某些节点的失效,部分节点的网络连接会断开,并形成一个与原集群一样名字的集群,这种情况称为集群脑裂(split-brain)现象.这个问题非常危险,因为两个新形成的集群会同时索引和修改集群的数据. 如何避免脑裂问题? 避免脑裂现象,用到的一个参数是:discovery.zen.minimum_master_nodes.这个参数决定

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一.安装创建并发vg时必需的软件包clvm包,该包安装.升级.后必须重启os clvm包的描述:Enhanced Concurrent Logical Volume Manager 软件包在aix6100-dvd1.iso中:安装时进入到installp/ppc目录下执行安装 软件包升级在6106中:升级时使用指令smitty update_all 直接选择全部升级到最新版    本,不支持选择部分软件包升级,系统只支持相关软件包全部升级 二.确定共享存储 确定共享存储的方法有三种: 方法一: